时代兴华留学：美国波士顿大学数学金融硕士项目介绍
MS in Mathematical Finance
波士顿大学数学金融硕士设立于Questrom商学院之下，是为期17个月（3学期），秋季开学，共计36学分的全日制硕士项目。学生会在第一学期选择专业方向，可选的方向为以下4个：The Asset Management，Quantitative Analytics，Risk Management concentrations ，Analytics & Research。
申请要点
◇ 接受GMAT或GRE分数，无最低分数标准
◇ TOEFL要求不低于90分，IELTS要求不少于6.5分
◇ 需要面试
◇ 无工作经验要求
◇ 往届录取情况：（2017年）
入学人数：118
申请人数：1336
录取率：30%
女生占比：42%
平均年龄：22岁
GRE Q部分平均数：168
GMAT平均数：726
TOEFL平均数：106
GPA平均数：3.59
◇ 申请截止日期：
第一轮：2017年11月8日
第二轮：2018年2月1日
◇ 学费： $50,980/学年（每学期另收$1,593项目费）
课程设置
The Asset Management方向
必修课：
Fundamentals of Finance
Programing for Mathematical Finance
Statistics for Mathematical Finance
Methods of Asset Pricing I
Fixed Income Securities
Advanced Topics in Investments
Data Analysis and Financial Econometrics
Portfolio Theory
Accounting Risk Management
选修课：
Algorithmic and High-Frequency Trading
Computational Methods of Mathematical Finance
Advanced Derivatives
Credit Risk
Corporate Risk Management
Quantitative Analytics方向
必修课：
Fundamentals of Finance
Programing for Mathematical Finance
Statistics for Mathematical Finance
Methods of Asset Pricing I
Fixed Income Securities
Methods of Asset Pricing II
Computational Methods of Mathematical Finance
Algorithmic and High-Frequency Trading
选修课：
Portfolio Theory
Advanced Derivatives
Credit Risk
Advanced Computational Methods
Risk Management concentrations方向
必修课：
Fundamentals of Finance
Programing for Mathematical Finance
Statistics for Mathematical Finance
Methods of Asset Pricing I
Fixed Income Securities
Futures, Options and Financial Risk Management
Computational Methods of Mathematical Finance
Credit Risk
Corporate Risk Management
选修课：
Methods of Asset Pricing II
Data Analysis and Financial Econometrics
Portfolio Theory
Advanced Derivatives
Analytics & Research方向
必修课：
Programing for Mathematical Finance
Statistics for Mathematical Finance
Methods of Asset Pricing I
Doctoral Seminar in Finance
Fixed Income Securities
Advanced Capital Markets
Portfolio Theory
Advanced Derivatives
Advanced Corporate Finance
选修课：
Methods of Asset Pricing II
Computational Methods of Mathematical Finance
Credit Risk
Advanced Computational Methods
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