说量化类书籍打分

如果我的标准是这本书我是否学到新知识，这本书是否增加了我的理解力，我对广义量化类书籍都会打4-5颗星，因为即使整块内容我都知道，还是有些细节作者做的更好，作者能给我很多启发，能在专业领域这么低成本的得到帮助，我都很感激，感谢书籍作者的无私分享。更不要说，很多领域，我是空白，整块内容对我来说都是新知识，一本入门书籍对我来说帮助都很大。大多数书籍是在两个极端之间。

但是评价一本书还有别的标准，比如主题是否清晰，围绕主题内容是否完备，论述是否严谨合理，是否是前沿高深内容，是否在领域内是突破性的，是否深入浅出（讲的明白），（最后，以及是否对赚钱有用）。在这些标准下，受限于豆瓣，我觉得书籍应该是1-5颗星。

之前我没有想清楚这个问题，觉得打分好难，而且老是想更改自己的打分。从另一个角度来说，也是因为我看书是一个学习的过程，我如果是一个领域的权威，也许能全面客观的同时给很多本本领域书籍打分，正是因为我在这个领域知识的不完备，使得我读书是一个我向作者学习的过程，所以我打分很困难。

现在，为了让豆瓣给我推荐相关书籍，我打算数学类/广义量化类/金融经济基础知识类书籍都是4-5颗星，就算是按照是否给我一些帮助来打分吧，不想别的问题了。