【选校信息-CS】宾夕法尼亚大学UPenn EE Master选课/项目介绍+生活就读体验+找工作信息（2018）
2018 fall UPenn EE一学期感受
编辑于2019.02
生活的诸多方面，有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗？现在适应的如何了？有什么方面是你希望自己能早点知道的，可以提醒新人注意吗？:
水硬，掉头发有点厉害...最近买了生发水，希望有用吧。
一度觉得吃饭好贵啊（虽然比不过NYC）。在学校附近的餐车一顿大概6刀左右。后来和舍友一起做饭，开销会小很多。
你以前是在哪个国家读的本科？在美国感觉学习负担压力大吗？感觉读本科和读研究生，有哪些不同？:
国内本科。UPenn workload压力挺大的，due赶due赶due。两年四个学期一共选10门课，前两个学期至少各选3门。
这边的平时分比例都还不错（至少我修的这几门是这样的），有project的一般是HW30%, project20%, Midterm20%, final30%. 没project的HW能占到总成绩40%-50%。
一周需要学习多久才能跟上？你觉得拿A拿B难吗？:
每天除了上课至少要学4到5个小时吧，不然赶不完due。ESE开头的课程，认真做作业的话拿A不难。lz第一学期是满绩的（第一学期没选很难的课）
平常除了上课之外，跟教授们联系多吗？是否有机会跟着做些研究？:
有的大牛可能不能及时回复，大多数教授都很nice。EE已经有当RA的了。
平常除了多跟同胞交流，是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢？有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗？:
没party，在赶due。。希望新同学们注意安全吧，费城治安不是很好，晚上少出门。
你获取求职信息的主要途径是什么？学校里的career service/job fair多吗？你觉得有用吗？:
linkin。career fair每学期都有，对码农、投行、咨询这几块发展的同学比较友好，不过对于坚定学EE的同学来说机会就没那么多了。上学期去的时候只有几个做robotics还算有关联（主要是视觉）。
美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的？:
工院机房电脑真的挺棒的。常用的软件都有
美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的？:
掉头发。。以及至今没吃到让我眼前一亮的火锅。。
你来美之前英语水平如何？（比如托福考了多少），你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗？经过一段时间，是否有提高？主要通过什么途径提高？:
雅思7.5，听力8.5 speaking6.5. 刚来的时候上课有点跟不上，以及听不懂印度同学提问的内容。现在好多了。想提高的话可以找美国、印度的同学做做project或者多找找TA聊聊。
请介绍你们专业的申请录取和就业情况:
我们这届扩招了，听说录取比例有20%+。大家的学术水平差别并不小。我认识的EE同学主要来自于以工科见长的985和大城市的211，少量海本，个别双非。比例的话2/3以上的中+印。特别是比较理论的课，90%以上的中+印。SE（system engineering）的中印占比会低一些。
就业的话想往码农方向走的不少。主要途径包括转CIT，转DATA，转ROBO，dual CIT, dual DATA，自己刷题等等。转专业要自己注意好时间和要求。以转ROBO为例，一般是在第一个学期结束到二月初这段时间（data好像也是这段时间），只需要一页PS, 以及被批准的转专业申请表。听说主要看GPA，甚至和第一学期选课的关系不太大。码农就业就看自己的能力了。宾大作为敲门砖足够了。
走硬件道路的有去到微软和N厂的，也有回国在华为拿很高薪水的。
控制这块走学术路线的更多一点。
咨询这块，也有学姐去了Deloitte
最后说一下选课吧。EE的课表可以看链接http://www.ese.upenn.edu/current-students/masters/pdf/ELECTRICAL%20Engineering%20-%20Degree%20Requirements,%202017A%20and%20later.pdf.
主要分nano 数模电 嵌入式 控制这几块。这两年选课要求也变软了。有一些热门的CIS课程也被算入B类了,比如CIS 519（偏应用的ML，用python）和CIS520（主要讲算法的ML，用MATLAB），以及CIS580(Machine perception).本来选课要求最多只能选两门CIS/CIT的课，现在相当于选之前提到的这几门CIS课不再占用CIS/CIT课程份额。
具体的新增课程列表可以看附件。
选课优先级确实不高，但是选得早的话基本都能选上，所以一定要提前规划好自己要选什么。
lz第一学期选的是三门控制课：
ESE 500 linear system. 这课好像是一些PHD的prerequisite。Papas教得挺好的，全程板书公式推导，讲得很清楚我当时的TA叫Muhanmud Fereydounian，这TA水平很高，他出的作业全是证明题。作业写起来很痛苦，虽然平均分也不高，但是认真做完确实会让你理解得很透彻。内容主要是Linear space, linear algebra and operator, existence and uniqueness of solution, controllability observability and stability, state transition matrix, observer and estimate, LQR. 最后期末平均只有70几，不过curve得挺厉害的，拿A不太难。
ESE 512 Dynamic systems. 教授是daniel koditschek，GRASP实验室大牛。上课非常有激情，但是需要有一些ESE50 level的基础，不然不太容易搞懂。作业就是用Mathematica画各种图，习惯了mathematica之后觉得这软件太好用了。主要内容是LTI systems，linearization，bifurcation，implicit function，flows，stability，normal form, limit set。 一定要好好做extra credit（能加到作业总分里，还能给期中期末提等级）
ESE 504 optimization theory. 有两个老师，一个Warton的法国慈祥老太太教504-401和504-402，403是工学院的Carchidi教。老太太的课会有两个project，10几次作业中大部分是用GAMS写写小代码（真的不难），主要内容是linear programming, simplex method, sensitivity analysis and duality, transportation and assighment problems, integer programming, nonlinear programming。拿A也不难。老太太最后还放出来了一个grade information：
A+ 6 5% (97-100)
A 41 34% (93-97(
A- 30 25% (90-93(
B+ 21 18% (87-90(
B 18 15% (80-87(
B- 3 3% (75-80(
I 1
total 120 100%
average = 90.94
median = 91.68
Carchidi教的403就难了，很强调公式推导。不过最后A的比例也不错
第二学期选了CIS580 Machine perception, ESE542 Statistics for Data Science以及CIT 590。现在的感受就是542的作业真的挺多的。。CIT590的作业真的很麻烦。。至于更细节的评价可能要等课程结束后再写了。
https://www.vpul.upenn.edu/careerservices/files/2017_Senior_Survey_FINAL_PDF.pdf
链接是工院就业报告可以参考。
补充内容（2019.04）
对不起之前传达了错误信息，两门CIT名额限制仅限于CIT的课，和CIS没关系。最多的确可以选2+3=5门CIS
Credit to mach0425
蟹老板背景：布朗大学计算机系2010届校友，自2009年起创办留学咨询工作室，累计top 30全程服务案例100人以上
主申方向：CS/DS/BA/MIS/美国本科TOP 50学校
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