未来，真人演员会被取代吗？
好莱坞电影素来热衷于自我致敬，“女演员落幕”是经久不衰、一谈再谈的议题，曾经辉煌一时的明星终有式微之日，而年轻貌美的新人前仆后继，如同重复的螺旋，永不止歇地上演命运的轮回。
♦《日落大道》Sunset Blvd.(1950)
但若有一天，我们悼念的不再是“新人取代旧人”，而是“机器/数字取代人”，哪一种更让人恐慌，更让人悲哀？
这种担忧似乎正在随着飞速发展的数字科技逐渐成为现实。
动态捕捉（motion capture）已经进化成为更注重细节、表情与肢体运动同步捕捉的表演捕捉（performance capture）。代表好莱坞最高工业水准的《阿丽塔》就使用了大量的表演捕捉，而除了阿丽塔以外，电影中有近40个数字角色——全CG角色或是部分CG角色。
♦《阿丽塔》（2019）丨表演捕捉
换脸技术在好莱坞已经发展超过二十年，但“换脸”不仅仅是电影级大制作的专利，Deepfakes技术的出现（“deep machine learning” 「深度机器学习，人工智能的一个分支」和 “fake photo” 「假照片」的缩写）让视频换脸更加平民化。
这一技术搭建的系统可以通过网络图库、视频库等多种途径获取素材，利用这些素材通过Tensorflow等多个开源库，训练深度学习网络。经过反复的训练，系统会自动替换脸部信息，学习样本越多，还原度越高。
♦ 之前网络上热议的杨幂换脸朱茵、徐锦江换脸海王都属于ai换脸技术
其实“Deepfakes”这一名称是来自于Reddit一名用户的名字，他使用这一技术将明星的脸运用于成人视频中，引起了人们的恐慌，以及关于肖像权、道德边界的大量热议，最终遭到了全网封禁。
但无论如何，技术的进步不会止步于此。未来，我们是否会运用技术实现“皮囊+演技”的最大化？甚至，未来，真人演员会被取代吗？
数字演员
是大众的选择的结果
当下电影产业对于CG角色的探索尝试，Ai换脸等技术的流行与传播，似乎都指向了同一件事——大众文化权力的上升以及艺术崇高地位的坍塌。
根据数据显示，好莱坞已经进入了一个IP化的续集时代。2005-2018年，好莱坞大片的剧本创作来源中，续集/系列占比达到57.1%，而原创剧本仅占比10%。
♦ 好莱坞大片的创作来源变迁，数据来自猫眼研究院
IP与系列化的流行放大了大众文化的权力。观众成为粉丝，形成圈层，他们不但是消费者，还是生产者。
从一个IP影视化的开始他们就深切参与其中，核心的粉丝会接受问卷调研，回答种种问题，包括意向的演员选角、影像风格、剧情走势等等，而隐性的“大数据调研"、“受众分析”更是无处不在，制片公司根据受众的意见“定制”一部电影或是剧集。
《纸牌屋》就是典型的大数据定制。第一季所使用的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索、评论、暂停、回放、快进等动作信息、用户搜索数据、演员导演喜爱程度，剧集播放设置、剧情导向选择，剧播放时间等。
系列化是IP开发的高级阶段，前作的市场反响以及粉丝圈层已然形成，只要按照固定的模式打造续作，就有基本的热度保障。
在这样的语境下，观众的身份转变了，他们用自己的审美与想法影响电影，他们不再凝神观看屏幕，取而代之地是一种消遣式的感官愉悦。数字演员应运而生，他们让电影更符合大众文化的需求，更新奇、更刺激，产生奇观与快感。
好莱坞大片利用CG修改、美化明星的容颜与形体已是家常便饭。好莱坞的某制片公司主管曾提及他们经手的最大牌的电影之一：
“其中一个一流女演员拒绝使用数字处理——直到她看到工作人员对其搭档的男演员进行了数字加工。最终我们对这个女演员使用了275次图层处理。”
♦ 《银河护卫队》（2014）丨英雄电影里的肌肉，也可以通过CG实现
CG让电影对IP的还原度更为精准，阿丽塔那双令人颇为不适的“大眼睛”就是为了对原作进行生动还原。
意外身亡的保罗·沃克在《速度与激情7》里能够起死回生。
布拉德·皮特在《本杰明·巴顿奇事》中返老还童。
替身们可以做出更大胆更危险的动作，反正后期都能换上主演的脸。CG技术让演员不必再受到身体、年龄甚至生死的限制，形成更为惊颤的视觉奇观。
而在互联网的追星风潮中，杨幂成为黄蓉、成为主播、成为女团主唱，这些无一不是粉丝文化、大众文化所产生的结果。
“这是一种意象的喧嚣，人的幻影的喧嚣。电影成了人们运用电影艺术、画面等所能做之事的辉煌表征。”数字演员是视觉快感的游戏，也是大众文化权力反转的体现。
真人演员
会被取代吗?
尽管全CG的电影模式已经出现，目前的CG技术依然是为剧情的呈现、制作的成本及效率而服务的，但当制作技术进步、制作成本下降，仿真的数字角色“真”到一个地步，它是否可以取代演员？
演员们或许全凭肖像授权就能够源源不断产出新作品，“演技”这一概念是否还有意义？
观众们所追崇、喜爱的到底是真实的“人”还是荧幕里那个虚假的、符合自己期待与想象的幻象？
电影的边界也会进一步被消弭。CG本身是假，但捕捉的演技却为真，电影与游戏、电影与动画又有什么本质上的区别？
♦ Netflix出品的两部大热剧《黑镜：潘达斯奈基》（左）与《爱，死亡，机器人》（右）均在形式上对这一问题进行了探索
科幻小说《仿生人会梦见电子羊吗？》中，人类与仿生人最大的区别是移情（共情）能力，电影的边界或许会模糊，但真人演员与数字演员的边界却始终存在，那就是情感。
大数据再发达，它总结的始终是过去的经验而非当下的体验，数字技术再先进，它做的始终是模仿而非创造。
电影自诞生起，就被视为是科学与艺术结合的象征。从无声电影到有声电影，从小荧幕到大荧幕、宽荧幕.......每一次的科技革新，都是电影艺术的机遇与挑战。
电影无需去抗拒技术的进步，艺术从来最难被取代，它的珍贵在于灵光一瞥，在于即兴创作，在于对世界与生活的移情。
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参考资料：
1.《机械复制时代的艺术》
2.https://mp.weixin.qq.com/s/AzLir8V1057hiFiMqfnvJQ
3.https://cloud.tencent.com/developer/news/273591
4.https://mp.weixin.qq.com/s/kD2N8pVK6Ia3JhGO1V9f1A
5.https://mp.weixin.qq.com/s/miHQrt2yRq0m7YipGKVcoQ
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