数据挖掘分析师面试问题合集

题主在面试过程中经常被问到的几个问题：

1. 聚类算法有几种，他们之间的区别是什么？请描述你经常使用的一种聚类算法。

2. 分类和预测算法有哪几种？各自的优缺点是什么？分别在什么场景下应用过？

3.过拟合和欠拟合产生的原因是什么？各自的解决办法是什么？

4.决策树和随机森林的区别是什么？

5.是否了解深度学习算法？

6.Hive SQL 中数据倾斜是怎么产生的？如何解决？

有些问题题主已经解答过，

第一题请参考https://www.douban.com/note/726633032/edit