【选校信息-DS】哥大Columbia Statistic Master统计学硕士课程项目介绍+生活就读体验（2019）
2019 fall哥大统计入学体验Fall Semester
编辑于2019.09.20
生活介绍：
本人在加州读的本科，那里的生活节奏比较慢。纽约的话，这里生活的人都比较有能量，而且身边的学生在学业和寻找工作这方便非常的积极，给自己增加了不少的压力。生活上的话，除了房价和物价贵了一点，其他都没什么很大的问题。新生注意的话，后面会提到。
我是在美本读的本科，在美国感觉学习负担压力还好，不过找工作的压力其实是会更大的。我本科读的是精算，研究生读的是统计，这两者还是非常像的，不过犹豫是一年半的应用硕士，研究生会比本科难一点，但是不会难太多~由于我是美本的所以在这里读研究生和美国同学还有老师交流不会有什么障碍。提高的方式其实就是要和别人去交流。
目前开学三周，我上了四节课。我的学习频率基本在一周12-15个小时，作业占了一大部分因为在哥大作业是真的多。由于我们研究生的minimum GPA 是3.0，所以我们每节课的中位数基本处于B+(3.3) 的状态，拿a的话 还是没有什么特别大的问题~
由于我的项目是偏应用的，而且是大课授课，和教授们的联系机会没有特别多。所以也没有特别的要去寻找做研究的机会。
因为我们项目的中国人偏多，大部分都是和同胞交流，没有特别多和外国人接触的机会。而且party的机会比较少，大部分的时间都是沉迷在找工作和social networking的路途中。
我获取求职信息的主要途径是自己google，领英还有学校handshake。哥大统计的career service没有做的很到位，一方面是人很多的原因，还有就是gsas的资源本来就少。我感觉学校里的career service没有特别大的帮助。
喜欢或者不喜欢：美国的学习和生活其实都中规中矩，也没有别人想像的那么好。不喜欢的话生活比较压抑。
申请录取和就业情况:
今年录取的话我们正常的项目有220个人左右，hybrid估算60多个。而且我们项目的两极分化也挺严重的，有美本GPA3.3的也有GPA3.9多的大佬。GRE 313的也有，330+的也有。实力层次不齐，所以大家都是有机会的。
我来谈谈我这三周在哥大的一些心得. 大家都说哥大的统计很水，现在我才开学三周，水不水我还不能定义。不过我可以确定的是，如果你想搞quant，这个项目真的千万不要去，至于为什么我可以迟点和大家分享。先说一下大家比较在意的，学费，课程以及Career Service。
学费：
哥大统计是一年制的，但是可以选择extend 一学期（大部分人会这么做，找工作~）第一年的两个学期加学杂费大概每个学期39，000美金差不多，最后一学期大概是14，000美金差不多。所以整个项目大概加起来9万美金差不多把。学费相比其他项目贵了很多。其他项目的学费是按学分算的，我们是必须付这么多。
课程：
第一个学期的话，我们必须要上probability，inference，和applied linear regression， 即使本科有修过这三门课的学生也还是要上，这个是不能waive的。然后advisor第一学期只建议上4门课，4门课是什么意思呢~ 就是12分，而我们付的学费是可以上到20分的，但那必须要advisor approve才行。从orientation开始，一直到后面，advisor每次都会强调一遍只上4门课，事实证明很多人后来真的只上了4门课 包括我。哥大的这3门必修课，是不难，但是作业还是挺多的。而且会比我们本科教的会难一点，不过是weekly homework，每周都有作业，大部分的学习时间其实就是在写作业。而且本人比较喜欢latex，所以又额外的花费了很多时间。起初，我也是上五门课的，后来我开始筛选公司，准备resume和cover letter，以及准备quant的知识。后来不得已 还是乖乖听了advisor的话，只上4节，不然时间完全不够。
除了第一个学期的三节必修，advisor 强烈建议上一节intro to Data Science and analysis 是用r做的，而他又是第二个学期statistical machine learning的前置课，以及第三学期advanced machine learning的前置课，所以如果不上后面两节都上不了。如果走ds路线的伙伴们，这个系列的课还是非常值得一看的。至于第二个学期，和学长的交流后，我发现哥大统计对ds track的学生还是非常友好的，有很多project based的课 是非常有用的，具体是哪几节 也不好说，因为真的很多。所以课程方面，除了第一学期大家会难受点，后面两个学期还是非常的舒适的。
Career Service：
虽然我们统计系的两个career advisor真的尽力的在帮我们做career service，但是奈何资源不够，让他们帮我们找工作是有点难为他们了。不过data的话，资源还是有一点的，不过僧多肉少，大家也知道这个道理。所以如果来这个项目的话，求职还是要靠自己的networking还有海投。
现在我会讲下quant的问题：
首先统计这个项目本来就不是让quant上的，然而我当初选择了哥大统计instead UW的CFRM是因为我看到哥大的统计也有挺多finance的课的。但是找到quant这份工作主要还是看资源，首先我们统计的学长学姐做quant的很少，我们的项目不是大公司的target，拿到内推是件非常难的事情。大公司的活动也大部分轮不到我们，所以找quant的话 基本是0资源，上的课也没有那么的fit。所以还是建议想做quant的人不要来哥大统计。而且，很多人说想做quant，但是他们并不了解quant是在做什么的，所以你真的懂quant所以想去做quant吗？
答疑：
Q：请问这个项目是设计给想找data science的学生的嘛？以及想问一下最后就业如何？
A：这个项目的课程设置对data science非常有好，最后就业只要认真找的都找得到
Credit to Da1D
蟹老板背景：布朗大学计算机系2010届校友，自2009年起创办留学咨询工作室，累计top 30全程服务案例100人以上
主申方向：CS/DS/BA/MIS/美国本科TOP 50学校
申请服务：签合约保证录取，6万元/12所学校（5月1日前签约5万），自2019年起每年限10人
语音付费咨询：700元/小时（半小时400），可指导：选校定位、DIY申请、文书构思、面试模拟、背景提升、职业规划、编程学习等
预约服务请加小助理微信：895718791（注明：留学申请；不提供免费咨询）
DS/BA/CS/MIS精华文章整理：http://www.bossqiao.com/
