英国机器人专业院校深度解析（上）

机器人，一个随着科技发展而出现的新兴产业，也是许多同学在留学申请时梦想的专业。

作为上个世纪60年代便开始研究机器人的国家，英国在研发还是教学方面都是名列世界前沿的，无疑是各位同学们学习机器人专业的理想选择。

前往英国就读机器人专业的同学逐渐增加。在该专业慢慢成为热门的当下，BestU希望可以通过这篇文章，让各位同学对机器人行业有完整全面的认识，帮助大家解决选校等方面的疑惑。

机器人专业学习什么？

机器人专业主要教授学生机器人相关的机械、电子、计算机等领域的知识及技能，培养理论与实践并重的全方面发展的人才。

机器人技术是一个多学科交叉的新兴技术领域，需要学习的内容也相应地会涉及到许多学科，课业难度还是有的。各高校开设的机器人相关专业侧重点有所不同，比如约克大学就设在电子工程系，利兹则是由电子电气工程学院、机械工程学院和计算机学院联合开设的。关于具体的内容，BestU会在下文中详细分析。

就业情况 & 方向

在中国制造2025中，机器人技术被列为需要重点突破的十大领域之一，可见其在我国的重要地位。

机器人专业是新工科专业的典型代表，是一个新兴的技术领域，目前在人才缺口这方面是较大的，近年来国内各大高校也在疯狂开设相关专业，希望可以弥补上缺口，对于同学们来说这是一个机遇。

伴随着社会发展，机器人相关专业的社会认可度也会相应提升；该领域技术含量较高，对于人才的综合素质要求也比较高。在薪资待遇方面，同样会处于比较高的水平。

不仅是制造机器人的公司，在生产中需要用到机器人的公司也是就业的选择，比如：工业机器人、服务机器人、特种机器人这三种机器人的研发制造企业；相关产品和服务的销售公司；从事机器人工程领域内的的科学研究、技术开发、应用维护及管理工作。

如上文所提到的，在就业方面，就读作为新兴专业的机器人的同学们，是比传统工科出身的同学多一些选择的。总的来说，机器人专业具有相当不错的就业前景。

下面，BestU就以2020QS综排的顺序，给同学们讲讲学校和专业方面的详细介绍。

综合排名：8

伦敦大学学院 University College London

Robotics and Computation MSc

伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校，是英国G5超精英大学之一。

机器人技术涉及到了许多技术，这些技术在不同的工业领域中都有应用，并且涵盖制造，安全，采矿，设计，运输，勘探和医疗保健等许许多多的领域。项目毕业生将凭借其在机器人技术方面的知识、基础计算和分析知识，在国际市场上拥有多种就业机会。

UCL在科学研究方面、产业合作和跨行业活动方面都具有优势，这使其成为推动英国IT机器人技术和自动化教育的理想之地。

该项目的教学内容主要涉及：用于机器人技术和自治系统的机器人和计算工具，以及它们的主要计算组成部分：动力学链，传感和感知，控制系统，地图绘制和导航。除此之外，项目有丰富的选修课，例如机器学习，人机界面和计算机视觉等，可以帮助学生更紧密地掌握与机器人技术相关的领域，而项目论文则允许学生深入关注特定的研究主题。

具体课程安排如下：

必修课：

· Robot Vision and Navigation (15 credits)

·Robotic Control Theory and Systems (15 credits)

·Robotic Sensing, Manipulation and Interaction (15 credits)

·Robotic Systems Engineering (15 credits)

·MSc Robotics and Computation Dissertation (60 credits)

选修课（至少选择15学分，至多60学分）：

Options(15 to 60 credits)

·Acquisition and Processing of 3D Geometry (15 credits)

·Image Processing (15 credits)

·Inverse Problems in Imaging (15 credits)

·Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations (15 credits)

·Numerical Optimisation (15 credits)

·Sensors and Location (15 credits)

Electives(up to 45 credits)

·Affective Computing and Human-Robot Interaction (15 credits)

·Applied Machine Learning (15 credits)

·Computational Modelling for Biomedical Imaging (15 credits)

·Graphical Models (15 credits)

·Introduction to Machine Learning (15 credits)

·Machine Vision (15 credits)

·Multi-agent Artificial Intelligence (15 credits)

·Supervised Learning (15 credits)

录取方面要求2:1学士学位，或持有例如计算机科学，数学，电气或电子工程或物理科学等同等水平的海外证书，还应具有使用C / C ++，Java，Python或Matlab等编程语言的经验，有相关行业经验也可以考虑。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

综合排名：9

帝国理工学院 Imperial College London

MSc Human and Biological Robotics

伦敦帝国理工学院，简称帝国理工。是英国罗素大学集团成员、金砖五校之一、欧洲IDEA联盟成员，G5超级精英大学之一。其研究水平被公认为英国大学的三甲之列，并以工程、医科专业、商学而著名。主校区位于伦敦著名的富人区-南肯辛顿, 因而被戏称为“南肯辛顿技工学院”。

2007年之前都是伦敦大学的加盟学院, 此后在英国女王的授权下正式脱离伦敦大学体系成为一所独立的大学。英国教育界素有“三足鼎立”说法，文科牛津，理科剑桥，而工程当属帝国理工学院。曾就读、曾任职或现任职于帝国的校友中，共有15位诺贝尔奖获得者和2位菲尔兹奖获得者。

帝国理工的该项目属于生物工程系，航空、计算、电气和电子工程学、机械工程学系和戴森设计工程学院也会参与授课。具体课程将涉及到神经力学，仿生设计，信号和图像处理以及机器人技术在健康和日常生活中的应用的理解，项目长度为一年。

课程内容十分广泛，涵盖人类和社会机器人，服务和社会机器人，康复技术以及机器视觉，人工智能和机器学习；其特别侧重于研究人类和动物的感应和感觉运动控制的工程方法，以及人体仿生系统和辅助设备的设计。它建立在生物工程系这点，也是它相比其他类似专业独一无二的优势。

除此之外，该学位已获得工程技术学会（IET）、机械工程师学会（IMechE）、材料，矿产与采矿学会（IOM3）代表工程理事会的认可。

具体的课程安排如下：

必修课：

· Human Neuromechanical Control and Learning

·Machine Learning and Neural Computation

·Medical Device Entrepreneurship

·Robotics 1

·Statistics and Data Analysis

·Systems Physiology

选修课（选五门）：

Group 1（选四-五门）

·Biomechanics

·Biomimetics

·Brain Machine Interfaces

·Computational Neuroscience

·Hearing and Speech Processing

·Machine Learning for Computer Vision

Group 2（至多选一门）

·Embedded C for Microcontrollers

·Human Centred Assistive and Rehabilitation Devices

Robotics

录取方面要求2:1学士学位，工程，物理科学或数学学科背景出身。项目对数学要求很高，希望学生具有强大的定量技能。雅思要求为总分不低于6.5，小分不低于6.0。

综合排名：33

伦敦国王学院 King's College London

MSc Robotics

伦敦大学国王学院（King's College London) ，简称KCL，英国老牌名校，是伦敦大学的“四大学院”之一，也是伦敦大学联盟的创始学院之一。作为一所综合实力强大、教学和科研底蕴雄厚、规模与学生数量可观的大学，KCL是伦敦大学内部少见的可以独立颁发学位证的院校。KCL也是有着“英国版常春藤联盟”——罗素大学集团的成员，更被列入“英国金三角名校”之中。

KCL的该项目涉及多门学科，让学生在完成单个研究项目的同时探索机械设备，传感器，电子设备和基于“智能”计算机的控制器的集成，适合希望在研究或行业职业习得基础知识的工程或相关科学背景的毕业生。

在学习过程中，学生可以学到与机器人技术和自动化应用相关的专业知识，还将在完成单个研究项目的同时，探索机器人技术的最新发展。

KCL位于伦敦市中心，访问图书馆和领先的科学学会都非常方便，比如英国特许信息技术学院（BCS），工程技术学会和机械工程师学会（IMechE）；参加研讨会和外部讲座也同样便利，通过与国际声誉的演讲者接触，学生能够了解电子工程和相关领域的新兴知识。

具体的课程安排如下：

必修课：

Computer Vision (15 credits)

Sensors & Actuators (15 credits)

Robotic Systems (15 credits)

Real Time Systems & Control (15 credits)

Individual Project (60 credits)

选修课（选4门）：

Agents & Multi-Agent Systems (15 credits)

Fundamentals of Digital Signal Processing (15 credits)

Nature-Inspired Learning Algorithms (15 credits)

Pattern Recognition, Neural Networks and Deep Learning (15 credits)

Topics on Data & Signal Analysis (15 credits)

Artificial Intelligence Planning (15 credits)

选修课（可选）：

Optimisation Methods (15 credits)

Artificial Intelligence (15 credits)

录取方面要求机械工程（或其他相关学科，例如物理，数学，电气工程）的2:1学士学位，有相关专业从业资格也可以进行评估。同时，需具备基本数学知识，尤其是熟悉微积分，线性代数，微分方程和基本概率论的标准概念，以及计算机编程能力达到计算机科学学士学位第一年末的水平。雅思要求为总分不低于6.5，小分不低于6.0。

综合排名：49

布里斯托大学 University of Bristol

布里斯托大学（University of Bristol），简称布大，始建于1876年，是英国罗素联盟创始成员之一，是位于英格兰西南部第一大城市布里斯托市的一所世界50强顶尖名校，布里斯托大学是全英大学十强之一。绝对是一个工科见长的学校，学校建校至今共计培养了11位诺贝尔奖得主。

机器人技术在各个领域都日益突出，例如制造、健康和远程探索，以及与人们进行身体和社交互动的自主和半自主系统等。该项目将培养学生提供理解、设计和应用现代机器人系统的能力。

该计划由布里斯托大学和西英格兰大学共同教授，两所大学之间是合作研究合作伙伴关系。因此，项目可以同时利用这两所大学的综合专业知识，设施和资源；项目会在英国最全面的机器人创新设施——布里斯托机器人实验室开展。该实验室每年有近百个研究项目，涵盖了机器人研究的各个热点领域。

具体课程安排如下：

必修课：

· Robotics Systems

·Robotic Fundamentals (UWE, UFMF4X-15-M)

·Technology and Context of Robotics and Autonomous Systems

·Robotics Research Preparation

·Image Processing and Computer Vision

·Introduction to Artificial Intelligence

·Dissertation (UWE, UFMED4-60-M)

选修课（选一）：

·Intelligent Adaptive Systems (UFME7K-15-M)

·Human-Robot Interaction (UWE, UFMFHP-15-M)

选修课（选四）：

·Bio-Inspired Artificial Intelligence

·Sensory Ecology

·Design Verification

·Advanced DSP & FPGA Implementation

·Uncertainty Modelling for Intelligent Systems

·Control Theory

·Virtual Product Development

·Biomechanics

·Intelligent Information Systems

·Transport and Mobility Modelling

·Electromechanical Systems Integration (UWE, UFMEEA-15-M )

·Advanced Control & Dynamics (UWE, UFME7F-15-M)

录取方面要求工程，物理，数学或相关学科的高级二等荣誉学位，其他学科将根据具体情况进行考虑；对C / C ++，Java或Python的编程技能要求极高。雅思要求总分不低于6.5，小分不低于6.0。