【选校信息-DS】密歇根大学UMichigan MSDS数据科学硕士课程介绍+申请录取+生活体验（2019）

2019 fall umich DS项目第二届就读四个月感受-课程介绍+申请录取+生活体验

编辑于2019.12

我觉得挺习惯的，虽然安村很村，但是这里遇到的人都很有趣，学习很充实，也不太想往外跑去玩（可能我太宅了）。唯一不习惯可能是吃的不算太好，但是美国几乎都差不多吧。

陆本，我觉得这边workload可大可小，完全看自己。你选硬课多了，自然就压力大。每次debug不出来ddl火烧眉毛的时候，崩溃的感觉时时发生。可能压力很多时候来源于身边的人吧，我觉得这个项目里面我认识了很多大佬，陆本海本都有，谦虚起来让人看不清他们牛逼的实力。可能你做了两三天的作业别人一个晚上都做完了，有时候会因为这种实力的差距变得焦虑。

另一个压力来源就是找工作。这边刚来的第一个月就有career fair，你可能本来没有很明确的找工作目标，但是身边的career 信息，机会以及同学的网申步骤都会推着你走。本科的时候申到好学校是第一要务，来了这边找工作就是你的首要任务了。再加上课程的各个project，压力真的不小。

这里能日常进行的唯一的娱乐活动可能就是买菜和做饭了。剩余的时间都在泡馆，不怎么算自己学了多久。

和教授的联系并不算多，但是系里总是会推送一些research或是intern的机会。做研究的话，我觉得如果你想找工作为前提地读这个专业，可能真的没精力了。但是有一些做项目的机会，比如说mdp（Multidisciplinary Design Program）有各种各样的项目（https://mdp.engin.umich.edu/）。

木有啥时间party，能睡够就挺好了。。。

但是不要吝惜和外国同学，教授还有助教交流的机会。可以下课多问问，上课多举手问问，做作业在论坛上问问。这里的老师和助教都是很好的人，不要浪费这些资源。

umich每年最大的career fair就是eecs的cf。这里几乎能叫的上名字的大公司都会来。但是cf的用处。。。其实在哪个项目哪个专业都一样，不能指望太多。但是我身边还是有不少的大佬，很认真地准备每次cf，push自己去抓住每个机会。后期很多人也都拿到了面试，到处飞来飞去也拿到了intern offer（不是我（流下悔恨的泪水

我很喜欢教授在课堂上互动地和学生交流问题，你只要有不懂可以随时提问，老师也会很耐心地给你解答。你也可以认真地听别的同学提出的问题，然后听老师地回答，又能学到自己之前没听到的东西。

托福100出头，中等水平，但是交流没有障碍。可能听力有点提高了吧，听老师说话没有学期刚开始吃力了。多和客服打电话，多点找老师和助教问问题，你的口语慢慢会熟练起来的

申请录取和就业情况:

海本陆本都有，这里遇到的同学都比较勤奋吧，而且都是挺有实力和功力那种。但我觉得bar相对不算高，因为我觉得我不是很厉害但是在ds这么竞争激烈的去年申到了安娜堡，所以我总觉得我捡到漏了（捂脸。但是我觉得这里的资源和eecs院的实力其实应该竞争很激烈才对，我猜是因为这个专业太年轻了，我们也只是第二届。

很少这个专业的反馈，作为在读的项目一员发表一下个人对这个专业的看法。

我个人的话，是没有转码的打算的，而且我也没有留美工作的打算，未来的计划应该就是回国找ds的工作。但实际上数据科学在美国找工作不容易确实是真的。但我觉得这不是地理位置能限制的，这是一个很广泛存在的问题，而且找实习和工作，硬实力永远是根本的区分度，一个项目提供的仅仅是课程资源还有项目中你发展的人脉网络，剩下的刷题和找工作，真的是靠自己挤时间一点一点完成的。我认识的好几个我们这一届ds的已经找到暑假intern了，但是背后的准备一定是很艰辛的，刷了多少夜只有他们自己清楚。我觉得对于统计出身的我而言，来这个项目我有两个目的，一个是学到更硬核的coding技能和算法实现技能，一个是statistical/machine learning的理论知识得到巩固。因为我在国内小一点的公司实习的时候发现，做data的同时，你的coding一定不能差，cs科班学的东西，你要懂些皮毛，但是统计的理论知识你要能融会贯通，实际中会应用。这也导致了一个困局就是Data Science这个专业会因为这而高不成低不就，但是我觉得可能很多人在出国的时候其实还不能清楚地知道自己想要什么——到底是data analytics，data science还是computer science？这也是我当初选择这个专业的原因，我觉得它能给我可能要走的路提供我很多想要的资源：这里eecs课够硬（谁秃谁知道），也能上stats的很多topic的课，虽然相比cs课都说水，但是我觉得有几门课还是可以的，可以学到东西。

这个专业优点在于选课真的太灵活了，很多课ds优先级很前，进入wl之后很快会被发到permission，基本上是我想上的cs课都上到。这个专业的网站：https://lsa.umich.edu/stats/masters_students/mastersprograms/data-science-masters-program.html

先修课要求是项目必须要修的，但是可以在入学之前提供你上过的等价的课来waive掉这些先修课。但有可能你并不能waive掉。我waive了：

MATH 465: Introduction to Combinatorics

EECS 402: Programming for Scientists and Engineers

STATS 510: Probability and Distribution

STATS 511: Statistical Inference

我觉得本科统计的同学应该都能waive后两项，第一门就是国内的离散数学，可能都有学过。能waive都waive，可以加速毕业。

我根据自己上过的课和别人的经验的推荐有这几门课：

eecs：

402： Programming for Scientists and Engineers，其实是教c++的，围绕类实现讲了很多topics，是很实用的一门课。最喜欢的是上这门课的教授Andrew，讲课既有逻辑清晰，有充满节奏感，很照顾听课同学的感受而且听得很明白。还有他的助教们，每一次作业在论坛上都是有求必应，他们都很耐心地解答你的问题。这学期快结课了我都挺舍不得他们的。我觉得无论要不要转码的同学都值得上一下，对于类的理解会更深一点，以后无论用哪个编程语言工作都有利。而刷题的时候用c++的话也能用上（虽然真的有点麻烦

403：Data Structures for Scientists and Engineers。这是教你实现算法的，学过的都说难，都要熬夜写project。我还没上这门课，我觉得学数据结构还是有必要的

484：Database Management Systems，数据库咯，没学过sql的可以系统地学一下，几个project难度都不算太大，但是初学者还是需要花点时间来debug的，学得还算实用。这学期老师是Atul Prakash讲得还可以的，而且也是会上课很耐心地回到同学问题，回答到你懂为止。这门课除了sql还教了很多数据库内部存储的原理，运算还有空间分配等等，虽然好像不那么必要，但是不妨碍学到了sql这门技术。

485：Web system 系里几个转码的师兄都推荐这门课，说是转码神课，但是每学期都很火爆。好在ds选课优先级够高，应该第二学期都能选上的。

505：Computational Data Science and Machine Learning.这门课听说workload也挺大，但是好像学的东西还挺基础挺好的？我舍友的advisor说是强烈推荐这门课，但我没上过

stats：

507： Data Science and Analytics using Python，不用期末考只要交作业的一门课，上课讲的都是很实用的python操作，如果对python还不熟练的小同学推荐这门课作为入门。只是可能老师的评分标准是很注重细节的，但不妨碍你学到python怎么用。

503： Statistical Learning II: Multivariate Analysis。口碑一直不错的一门课，我还在纠结上它还是eecs545，都是讲的machine learning的理论,是统计系大佬Ji Zhu教的。

总而言之的话，我觉得作为ds的项目，umich这是一个合格的选项，选课的灵活度适合于还不清楚自己要做什么，或者很清楚自己需要什么的同学。而且我估计今年申请的bar不会低，ds的bar每一年都是水涨船高的，尤其是当这个项目慢慢进入大家视野之后。找工作和就业而言，真的真的，最最重要的还是自己本身够不够硬，oa得过得了，面试也要过得了。地理位置umich的确占劣势，但是美国的onsite面试都是报销机票的，我觉得都是在接受范围之内的。这里学习氛围很浓厚，找工作氛围也很浓厚，身边的人的优秀是会影响到你的。至于选不选择data science这个专业，其实是和选不选择这个项目是两回事。如果你不是cs出身，你又不想转码，想做data相关的工作，这个项目还挺适合你。如果你是cs出身，你想尝试码农以外的道路，这里也挺适合你的，但如果你中途还是想当码农，我觉得这条路也是可以继续走下去的，毕竟在这里有很多途径能上到你想上的课。但如果硬要拿这个专业和纯cs项目相比……就没有必要了，因为两种项目面向的人群不一样，筛选标准自然也不一样了。我觉得如果对于转专业转码的同学而言，umich的ds不失为一个进可攻退可守的选择，你如果申到更好的cs硕士那是你最想要的，自然最好；但是这里ds的转码资源对于需要一个台阶的同学而言，又会是一个好的备选方案。

这个项目有太多出路了，所以我现在身边的同学什么样的情况都有。来了这边，努力刷题，努力找工作，努力做project就是了。

Credit to Eamymao

蟹老板背景：布朗大学计算机系2010届校友，自2009年起创办留学咨询工作室，累计top 30全程服务案例100人以上

主申方向：CS/DS/BA/MIS/美国本科TOP 50学校

申请服务：签合约保证录取，6万元/12所学校（5月1日前签约5万），自2019年起每年限10人

语音付费咨询：700元/小时（半小时400），可指导：选校定位、DIY申请、文书构思、面试模拟、背景提升、职业规划、编程学习等

预约服务请加小助理微信：895718791（注明：留学申请；不提供免费咨询）

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