达尔文是如何思考的

“I had also, during many years, followed a golden rule, namely that whenever published fact, a new observation of thought came across me, which was opposed to my general results, to make a memorandum of it without fail and at once; for I had found by experience that such facts and thoughts were far more apt to escape from the memory than favourable ones.”

Charles Darwin（1809～1882）

达尔文是大科学家，他的思考方法很特别，他的黄金法则可以避免许多认知偏差所带来的思维陷阱。下面就大略说说。

［1］确认偏差

每当遇到与我们已知相符的事实或想法，这些事物都会加强我们已有的认知。而当遇到与我们已有认知相左的事实或想法，这时如果我们什么都不做，大脑会下意识地将其过滤掉，或者将其归入错误或无用的类别。之所以会这样，原因之一就是大脑固有的确认偏差在作怪：我们会根据已有的认知来解释事实，或者我们解释事实以期与我们的已有认知相符，或者我们只选择性地记住那些支持已有认知的事实，同时忽略那些与我们想法相左的事实。

［2］归纳的陷阱

逻辑中有两类方法，一是归纳，二是演绎。与达尔文的黄金法则有关的是归纳法。归纳，顾名思义就是从少数的例子发现共性或规律。不过我们也知道，归纳所得出的结论并非一定可靠，一个反例即可推翻。比如在你见过许多白天鹅之后，“天鹅都是白色的”是个看起来很自然的正确结论，直到你看到或听到澳洲有黑天鹅。人类的大脑就是喜欢在随机的事物中发现规律，比如月亮中的玉兔，所以归纳法其实是大脑工作的法则之一。达尔文之所以重视反例，就是知道大脑归纳法的结论并非总是可靠。

［3］记忆之不可靠

科学研究表明，人的记忆并非总是清晰无误。有些记忆会消失、会深埋，有些记忆会反复回放、并不断被修改，记忆并非永恒不变的备份。还记得《1984》中文斯顿，他在真理部档案局的工作就是根据现在的情况不停地修改过去的记录和预测。如果你明白了这一点，你就会明白达尔文为什么要把那些反例记录下来，所谓好记性不如烂笔头说的就是这一点。

［4］统计学中的小概率

当你去赌场玩扑克的时候，你自然知道要押大概率的可能。如果你学过统计概率，那么你或许知道正态分布。比如人群中特别高的或特别矮的都是少数，你见到一个中等身高人的概率远比见到奇高或奇矮的大许多。当正态分布用于测量时，由于测量误差的存在，取平均值就是惯例。其实统计学的高明之处就在于承认误差或者错误的存在，用多次测量去尽量消除误差或错误的影响。大脑也可以看成是一个统计机器，不过它经常重视大概率事件，却忽略小概率事件。大多时候问题不大，可是当小概率事件意义非凡之时，也就是犯错之处。

［5］拒绝认错

这是个更大的话题，核心就是人的天生不喜欢认错，并为此无所不用其极。当你听到一个与你所知相反的事实，你的内心会下意识的排斥、拒绝和批评。因为如果认可，就可能意味着自己原有认知体系的坍塌，这时你的内心如果不够强大，你是绝对不会愿意的。

当我们还是小孩子的时候，那个小脑袋瓜会不停进行自然归纳找寻规律，然后记忆再不断巩固强化，这很多活动都是下意识的。这帮助我们很快地掌握语言，区分亲人朋友和陌生人，感知游戏交往中的潜规则。这也同时让我们形成各种各样的傲慢与偏见。习惯一旦养成就和歧视一旦形成一样，以后的各种事实或想法再向你扑面而来的时候，你的大脑会开启自动过滤系统：与已有认知相符的，加强已有认知。与已有认知相左的，重新解释或去除遗忘。

认识世界不容易，认识自己也不容易。科学方法是人类认识世界的最好方法。科学之所以能够不断发展，就在于重视证据，特别是新出现的反例、违反常规的事实。这些反例会挑战我们的认知体系，而敢于面对，愿意包容，敢于怀疑，敢于承认我们自己或许错了，就是科学能不断进步不断创新的根本原因。其实，个人的进步何尝不是如此？

倘若你每天只听到一种声音，你（大脑）就会对此习以为常。当你听到另外一种不同或反对的声音时，你可能会觉得不那么好听。这很正常，但应该理性包容。就拿流行歌曲来说，如果让你一直不停地听你最喜欢的一首歌，再好听的歌也会让你厌烦。这就是为什么总会有许多流行歌手，而不是只有一名超级巨星。倘若不能包容不同声音，最后的结果就是一首歌听到反胃，不再有新歌涌现，不再进步，而这绝非你想要。