在工作与日常中，你都总结出哪些商业思考？
查看话题 >个人成长 | 那些高阶运营需要掌握的思维模型——KANO分析模型 （一）（收藏）
哈喽，大家晚上好，我是彦晨。最近有点懒，好久没更文了哈哈哈。
前一段时间，有个小伙伴问到说，有没有一些运营常用到的一些模型可以推荐学习的？因此基于我自己
的学习经验，我将自己多年积累的经验和知识总结了一些思维模型和数据模型分享一下。也希望能够
通过这些整理，能够帮助大家快速提升运营思维，减少大家自我探索过程中的弯路。希望通过它们，切
实的帮助到已然奋战在运营之路上的同学们。（敲黑板，关注我，我会持续更新）
KANO分析模型
一、什么是KANO模型？
KANO模型以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。
在卡诺模型中，将产品功能/需求和服务的特性分为五种属性：必备属性、期望属性、魅力属性、无差异属性、反向属性。
（1）魅力属性：用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升；
（2）期望属性：当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低；
（3）必备属性：当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低；
（4）无差异属性：无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意；
（5）反向属性：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降
根据KANO模型，将其属性分类与用户需求优先级进行对应，便于实际应用，主要定义了三种：基本型需求（必备属性）、期望型需求（期望属性）、兴奋型需求（魅力属性），这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。
二、如何使用kano分析模型？
对一个产品做KANO分析模型，开始步骤为
- (1)从顾客角度认识产品或服务需要；
- (2)设计问卷调查表；
- (3)实施有效的问卷调查；
- (4)将调查结果分类汇总，建立质量原型；
- (5)分析质量原型，识别具体测量指标的敏感性。
KANO问卷中每个属性特性都由正向和负向两个问题构成，分别测量用户在面对具备或不具备某项功能
所做出的反应。问卷中的问题答案一般采用五级选项，按照：喜欢、理应如此、无所谓、勉强接受、我不喜欢，进行评定。
将问卷原始数据处理阶段，需要注意是每个功能各个样本量针对正反两题确立属性。
为了能够将质量特性区分为基本型需求、期望型需求和兴奋需求，然后按照正向问题和负向问题的回答对属性进行分类，具体分类对照上表。
当正想问题的回答是“我喜欢”，对负向问题的回答是“我不喜欢”，那么KANO评价表中，这项质量特型就分为“o”，即期望型需求。
如果顾客对某项特征正负向问题的回答结合后，分类为“M”或“A”，那么该因素被分别分为基本型需求或者兴奋型需求。
其中R表示顾客不需要这种质量特型，甚至对该质量特性有反感；I类表示无差异需求，顾客对这一种因素无所谓；Q表示有疑问的结果，顾客的回答一般不会出现这个结果。除非这个问题的问法不合理，或者是用户没有很好的理解问题，或者是用户在填写问题答案时出现错误。
简单说就是：
A：魅力属性；O：期望属性；M：必备属性；I：无差异属性；R：反向属性；Q：可疑结果
确立功能影响程度究竟多大：Better-Worse系数-计算与使用
除了对于Kano属性归属的探讨，还可以通过对于功能属性归类的百分比，计算出Better-Worse系数，表示某功能可以增加满意或者消除不喜欢的影响程度。
计算公式如下：
增加后的满意系数 Better/SI=（A+O）/(A+O+M+I)
消除后的不满意系数 Worse/DSI=-1*（O+M）/(A+O+M+I)
以上算法，就是把各个项目下每个字母对应的百分比放进去进行计算，得到两个系数。
Better，可以被解读为增加后的满意系数。better的数值通常为正，代表如果提供某种功能属性的话，用户满意度会提升；正值越大/越接近1，表示对用户满意上的影响越大,用户满意度提升的影响效果越强，上升的也就更快。
Worse，则可以被叫做消除后的不满意系数。其数值通常为负，代表如果不提供某种功能属性的话，用户的满意度会降低；值越负向/越接近-1，表示对用户不满意上的影响最大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快。
因此，根据better-worse系数，对系数绝对分值较高的功能/服务需求应当优先实施。
以电商退换货中维修功能为例计算它的better-worse系数如下：
根据better-worse系数值，将散点图划分为四个象限，以确立需求优先级。
以上，就是这次的所有内容，感谢阅读！
我是彦晨（wx：734454071，公众号:彦晨），资深互联网从业者，90后运营总监。
走心文案小能手、活动套路设计大师、大湾区非著名平面艺术家、奇奇怪怪数据表格统计学家、掏空你钱包资深种草大师。（提供运营咨询服务、求职建议、简历修改服务，有需要可联系）
同时，希望认识更多追求成长，热爱学习的小伙伴，欢迎来聊！
