世界读书日 | 畅销书背后的数字与不易
今天是世界读书日。在这样一个日子，倘若单纯地倡导“开卷有益”或者阅读好书，显然是不足够的。毕竟，无论从学理还是经验上来讲，无数的变量，例如年龄、性别和成长经历，都影响着人们对书籍的选择。而人们下定决心去阅读某类书籍，也往往需要时机的契合。倘若时机不到，或者人生阅历不够，再有道理的书摆在面前，恐怕也是味同嚼蜡，难以与之产生共情。
因而，在这样一个特殊的日子，小编决定和大家分享一组研究报告的数据和结果。这组结果是基于Yucesoy（2018）的一项关于美国畅销书、畅销书作家和销售模式的研究数据。这项调查回顾了以往文献，并基于大数据统计了自2008年8月6日至2016年3月10日（410周）之间《纽约时报》精装小说和精装非小说畅销书榜上的所有书籍，共计2468篇小说和2025本非小说。希望其中的研究结果能给予大家一点点娱乐和启发。
2015年，在美国，约27亿本书售出，这一数字在过去几年中也一直保持稳定。美国人平均每年阅读12到13本书。
在美国每年出版的300万本书中，有十万多本是新书。只有很少的书籍能够得到广泛阅读。也只有不到500本书跻身《纽约时报》畅销书排行榜。只有屈指可数的作者可以在排行榜挺上几个星期。
尽管数字书籍兴起，但印刷书籍仍然是美国65％读者的首选。2015年出售的27亿本书中，有17亿是印刷书籍。
小说和回忆录在畅销书中占主导地位。
根据2015年的调查，神秘、惊悚和犯罪是美国人首选的图书类型。近一半的美国人阅读这类书籍。大约33％的受访读者选择历史作为他们最喜爱的体裁，31％的人更喜欢传记和回忆录。
在非小说类书籍中，几乎所有2015年的畅销书都来自传记或回忆录类别。这些书籍涵盖了从政治人物到艺术家到商业人物。
非小说类书籍在市场上的统治地位表明，人们对著名人物的生平一直保持着兴趣。
非小说类中排第二名的是历史类书籍。
畅销书的状态很难持续。
市场上，如果一本书在排行榜上出现至少一周，就会被标记为《纽约时报》畅销书。
畅销书之间存在重大差异：有些畅销书只维持一周，而有些畅销书则保持了几个月甚至几年的畅销书状态。
在2468本受测的小说畅销书中，只有10个留在榜单上超过一年。研究期间，占榜时间最长的是凯瑟琳·斯托克特（Kathryn Stockett）于2009年出版的《帮助》（The Help），此书在随后的131周中一直列在畅销书上。也正因如此，这本书得到了2011年奥斯卡金像奖提名的电影编剧的注意。备受好评的热门系列图书往往排在榜首，例如乔治·马丁（George RR Martin）的《冰与火之歌》中的第五本书《龙的舞》。
获得文学奖也可以维持畅销书的地位。例如安东尼·多尔（Anthony Doerr）所著的《我们看不到的所有光》获得了2015年普利策小说奖和2015年安德鲁·卡内基小说奖，连续99周入榜。
大多数书籍在排行榜上的停留时间只有一周，而持续超过一年的书籍极为罕见。与排名较低的书籍相比，排名较高的书籍可以保留更长的时间，排名前十的书籍中的许多书籍至少可以保留几个月。
人们阅读的小说比非小说的多，且喜爱在假期里买书。
假日期间，12月下旬的销售量显着增加，这种模式一直持续到1月初，这可能是由于销售报告的延迟所致。
就小说而言，销售量在夏季月份出现了类似高峰，这可能是由于为暑假做准备而购买的书籍。
在非小说类别中，没有这样的夏季高峰。
销售量增长时期，一本书需要售出更多才能进入《纽约时报》的畅销书排行榜。
作家只要有一本书出现在《纽约时报》排行榜上一周，就被称为“畅销书作家”，这也会成为他们一生的标签。
并非所有畅销书作家都一样。有些人的职业生涯中只有一本畅销书。有些作者会随着时间的推移建立读者群，在以后的工作中继续获得畅销书作家的地位。
小说作家比非小说作家有更多的重复成功的可能，且更为多产。这可能是因为小说作者会快速连续地以系列的形式写多本书，因而他们经常有多本畅销书。
在非小说类作品中，大多数非小说类畅销书是回忆录，著名人物或与之有关的书籍，没有重复的创作。
许多畅销书都是首发类书籍。
先前的成功是下一本书成功的良好开始。对畅销书家来讲，除非他们选择撰写风格迥异的书籍，否则他们可能会在以后的比拼中继续保持成功。
女作家主选浪漫类题材，而男作家主选非小说题材。
尽管学术界和企业界普遍存在性别差异，但在小说创作中，男女作家在小说畅销书中的代表均相等。
在非小说类作品中，大多数畅销书是由男性作家撰写的。
按性别划分体裁分类以及发现女性写更多浪漫小说，男性写更多神秘故事的结果表明，在作家的世界中也可能有刻板的性别角色。
畅销书不到十周就达到销售高峰，此后急剧下降。
一本书的前几周的销售和推广至关重要。这是书籍吸引读者兴趣的时候。这也是出版商投资书籍广告的最佳时期。
大多数图书遵循类似的销售模式：在前十周，销售增长非常快，且达到顶峰，然后急剧下降。这种相似性表明出版行业存在通用的销售模式。该模式与每本书的叙述细节和复杂程度无关。
更多数据可参考：
Yucesoy, B., Wang, X., Huang, J.et al.Success in books: a big data approach to bestsellers.EPJ Data Sci.7,7 (2018).
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