增熵定律：主动做功、开放系统、持续学习

熵增定律则是指，在一个孤立系统里，如果没有外力做功，其总混乱度（熵）会不断增大。（解决方案：开放系统+引入外力）

本质上就是说，孤立的系统最终会走向衰亡。薛定谔也说过类似的话「人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。」

它揭示了宇宙的终极演化规律：包括我们所有生命和非生命。

非生命，比如物质总是向着熵增演化，手机会越来越卡，热水会慢慢变凉，太阳会不断燃烧衰变……

生命与个人，比如少有人能做到自我管理，大多数人作息、饮食、学习不规律。生命与群体，比如大公司的组织架构会变得臃肿，员工会变得官僚化，整体效率和创新能力也会下降；封闭的国家会被世界淘汰。

曾有人问过模型菌“人为什么要自律”的问题，答案是生命本身就是自律的过程，即熵减的过程。

生命的减熵一直在做三件事。第一，努力保证能量的供给。比如，从化学作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的结合体；到多细胞生物。第二，努力开放系统。细胞从无法移动，到进化出游动、爬行、行走、飞行等能力。第三，努力变得更加智能。生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量，进化出了感知能力，比如当时的霸主奇虾，就有很大一对眼睛。

一、主动做功

对个人来说，很容易被无数的混乱的事情牵着走，丧失了生活的掌控权。

那要怎么办呢？解决办法仍然是：你要每天都保持清晰的思绪，清空干扰，把当下所有情绪和事件都清空，然后把它们都记在一个备忘录里，你可以叫它追踪系统，然后脑子里永远都只装三件事。

比如，模型君今天的三件事是写文章、看书、建立写作系统。其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情，就都先全部放到追踪系统里。

再比如学习这件事，当我写这篇文章时，大脑是一片浆糊，怎么办呢？画思维导图吧，但是这个过程真的极其痛苦，我需要不断对信息进行分类归纳，有的地方要反复改。突然我想到了熵增定律，让知识变得有序的过程正是熵减的过程，虽然很痛苦，但还是得主动去做这件事。

二、开放系统

①开放性

你要一直保持与外界交流的状态，把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天。比如去新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的人（社交）。

②远离平衡态

我们极容易陷入平衡态，认知里面叫“舒适圈”，这是不好的。你要不断超越自己，给自己新的目标，新的计划。

③非线性

非线性，其实就是复利效应。也许你此刻做的很多努力，看起来杯水车薪，学习、生活都没有改变多少。

但是请不要灰心，继续坚持熵减，等到有一天，你只需要一丁点努力，就会开启你开挂的人生。

三、智能化

整个生命的减熵史，就是一个不断变得智能的历史。为什么生物非得需要智能化呢？难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？因为一旦你熵减了，那么你的环境就会加剧熵增，也就是说环境会变得越来越恶劣。如果生物要生存，就需要更强的减熵能力。这种更强的减熵能力从何而来呢？显然光靠光合作用和呼吸作用，以及开放系统是远远不够的。

当我们的生存环境很变得越来越艰难，为了生存我们就需要更强大的生存能力。比如从农耕时代到工业时代，到现在的互联网时代，到未来的人工智能时代。这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因，也是为什么我们变得越来越焦虑的原因，因为环境熵增了。好了，现在我们懂了，减熵的终极方向是智能化。