翻译练习 4：NVIDIA发布Omniverse Machinima 光追与动作捕捉的加持 让你在游戏世界里的导演梦不再是梦
原文：
「NVIDIA、ゲーム世界で映画を撮るOmniverse Machinima発表。レイトレ・モーキャプ完備の映像制作を身近に」，Ittousai , @Ittousai_ej
2020年9月3日 in RTX
https://japanese.engadget.com/nvidia-omniverse-machinima-145848987.html
来自 Engadget 日本版
NVIDIA发布Omniverse Machinima
光追与动作捕捉的加持
让你在游戏世界里的导演梦不再是梦
此次NVIDIA的Ampere / RTX 30系列发布会号称是“GeForce有史以来最大的进步”，发布会上NVIDIA公布了数款应用了GPU与AI技术的软件。
Omniverse Machinima便是其中之一。它是一款用于制作3D游戏动画的应用程序，主要面向游戏玩家及业余爱好者这类创作者。
这一软件可以将外部导入的3D模型与游戏中的角色、场景进行结合，通过AI的动作识别技术来进行简单动作捕捉，只需对着麦克风说话便可以模拟说话者的口型，并在最后的渲染阶段使用高精度的物理模拟引擎和光线追踪技术，旨在让你能更切身地感受电影级的CG制作。
“Machinima”一词是由“Mechanical”与“Cinema”合并而来。上世纪90年代，随着《Quake（雷神之锤）》等一系列3DFPS（第一人称射击）游戏的爆火，比赛结束后可以自由操作摄像机来回顾上一局游戏的“replay”功能也开始流行起来。因此，许多玩家控制角色在游戏中进行表演，再通过“replay”功能进行录制，最后给作品配音。这样制作简单的动画就被称为Machinima（游戏电影）。
虽然受游戏自身的诸多限制，但依然诞生了如微软旗下《Halo（光晕）》系列游戏的衍生剧《红蓝大作战》等人气作品，这些作品也作为游戏电影被广泛接受。（在日本也一样，一些由市面上的游戏或MMD（MikuMikuDance）软件创作而来的系列作品广受欢迎，一大批制作这些的视频作者也应运而生。）
NVIDIA发布的Omniverse Machinima这款应用程序所使用的游戏素材、RTX图像处理技术与AI技术为游戏玩家和业余爱好者制作高质量的视频作品提供了帮助。
此前，NVIDIA一直在开发针对专业的3D游戏和电影的开放式3D设计协作平台Omniverse，而这便是此次发布的Omniverse Machinima的前身。
这部样片是使用游戏《骑马与砍杀2：领主（Mount & Blade 2: Bannerlord）》的内容制作的。
Omniverse平台的开发是基于皮克斯动画（Pixar）为电影中3D场景的制作而研发的USD格式，同时还配备了用于与Maya、Photoshop、Unreal Engine等常见的数字内容创作工具互相连接的插件，通过实时透视与模拟，以期实现设计师之间的高效协同，帮助完成内容创作
Omniverse Machinima以Omniverse平台为基础，并为创作者提供所支持游戏内容的导入、场景设定、动画及光照等全套的工具。
无论是使用网络相机来实现的动作捕捉，还是单凭声音来模仿说话者的嘴型，其精度虽然无法媲美专业的影视制作，但能让业余的爱好者也能轻松实现高水准的视频制作，便是这一应用程序开发者的初衷。
Omniverse Machinima提前体验版将于10月推出。
至于将以什么形式发售、是否收费、收费的情况下是以买断制或是订阅制付费、是否提供视频发布平台等一系列问题的答案仍然是个未知数。且除了样片中所使用的《骑马与砍杀2：领主》以外，还支持哪些游戏也无从得知。
Machinima（游戏电影）的特点就是其简易性，利用游戏本身的引擎就可以操作角色进行表演。然而从Omniverse Machinima的操作界面来看，这完全可以算是一款三维建模软件。
是否有使用了游戏引擎的角色动画以及场景的输入文件？这是否只是一个可以使用游戏里三维模型的建模软件？将会支持哪些游戏？对于这一应用程序仍有许多疑问等待解开。
话虽如此，可以让业余爱好者也能切身地体验使用物理模拟引擎、动作捕捉、光线追踪这些技术来制作CG动画，这样的应用程序想必会受到玩家们的热烈欢迎。现如今，随着视频网站和视频平台的普及，业余创作者也如雨后春笋般涌现出来。这给我们的生活带来了许多影响，例如我们现在会收到一些视频内容，这些视频会让我们感觉有如化身为自己的游戏角色进入到游戏世界了一般。
重点词汇翻译：
l 「デモ動画」（デモンストレーション動画） ➡ demonstration DEMO
样片 · 预告片
「レイトレ」（レイトレーシング） ➡ ray tracing 光追（光线追踪）
l 「発表イベント」 ➡ 发布会
l 「ポーズ認識」 ➡ 动作识别
l 「モーキャプ（モーションキャプチャー）」 ➡ motion capture 动作捕捉
l 「リップシンク」 ➡ lip synchronization 对口型
l 「シミュレーション」 ➡ simulation 模拟实验
l 「デジタル・コンテンツ・クリエーション・ツール」：Maya、Photoshop、Unreal Engine
