自然语言处理
week1（2020.9.8）
introductions
课程信息：
考勤 10%
平时1、2、3作业 10%/次
期中 20%
课程设计实现 + 论文 40%
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推荐书籍：
宗成庆《统计自然语言处理》
《统计自然语言处理基础》Christopher.D.Manning
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推荐网站：
https:www.52nlp.cn
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背景知识
一、语言学
包含语音学、音系（这两个都是研究发音）、词法学（词的构成，如前后缀）和句法学（构词成句）等。
二、计算语言学
定义：计算语言学是研究如何利用计算机来理解（encode）和生成（decode）自然语言。
背景：
自然语言：自由度高
人工语言：基于规则，可利用编译原理
NLP与编译原理类似，但是最大的区别是NLP有时候有歧义。
举例：幼儿园/地节目 幼儿园地/节目
顶会：
国际
ACL（最高级的）
EMNCP（注重实验）
国内
CCL
NLPCC
研究方法：
基于规则、基于方法
这学期要掌握的基本算法：
viterbi
Naive Bayes
N-gram language modeling
statistical parsing
inverted index, tf-idf, vector
models of meaning
week2（2020.9.15）
自然语言处理所需要的数学基础 、词法分析（基于规则）
week3（2020.9.22）
上机 正向最大匹配算法
无笔记
week4（2020.9.22）
词法分析（基于统计）
week5（2020.9.22）
词性标注
week6（2020.10.13）
隐马尔科夫模型+维特比算法
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