Stanford Dogs Dataset（斯坦福犬类数据集）
摘要：该数据是由stanford创建，提供了犬类数据集，欢迎访问帕伊提提下载使用（https://www.payititi.com）.
斯坦福犬数据集包含来自世界各地的120种犬的图像。此数据集是使用ImageNet的图像和注释构建的，用于精细图像分类。
该数据集的内容：
1.类别数：120
2.图片数量：20,580
3.注解：类标签，边界框
基线结果
本节包含两项任务的基准结果：
平均准确度 每个课程的训练图像数量从1到100不等。
每班准确性的比较 比较每个班级的准确性，每个班级可获得15张和100张训练图像
实验设定
所有实验仅将边界框的图像区域用于训练和测试。 其余参数设置为以下值：
Dataset ReferencePrimary:
Aditya Khosla, Nityananda Jayadevaprakash, Bangpeng Yao and Li Fei-Fei. Novel dataset for Fine-Grained Image Categorization. First Workshop on Fine-Grained Visual Categorization (FGVC), IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011. [pdf] [poster] [BibTex]
Secondary: J. Deng, W. Dong, R. Socher, L.-J. Li, K. Li and L. Fei-Fei, ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2009. [pdf] [BibTex]
Contact:
Aditya Khosla、Nityananda、Jayadevaprakash、Bangpeng Yao、Li Fei-Fei
aditya86@cs.stanford.edu bangpeng@cs.stanford.edu
