谈影视数据多元化以及一些建议

现今影视行业的数据多元化，各种数据平台依次出现v榜、骨朵、猫眼、德塔文，日环数，百度指数，艺恩，云合数据等，榜单多不胜数，但乱花渐欲迷人眼，观众开始质疑到底什么数据更具有代表性。这里会质疑的大概分成两批人：

第一类是以找剧、科普、爱好等为目的的参考数据的普通观众。他们其实侧面反映了一部剧的热度，因为这种群众其实抱地是从众心理，"大家都在看的剧应该是有过人之处”，很多的研究也确实证明播放量高的电视剧更容易获得数据的涨势。指数榜单为这些人提供了便利，且数字给人的感觉简单直观，大就是大，小就是小。

第二类是靠影视业及其相关行业的投资等盈利的人群。他们侧面反映了一部剧的商业价值（热播剧不一定可以赚钱，可以赚钱的剧未必需要热播）。对于他们来说，不同的数据相当于是这个影视市场的基本面，除了影视榜单数据，他们还会参考演员、制作班底相关信息，甚至需要参考社交平台数据。多维度了解每个指数的算法，采样数据对他们非常重要。

一个指数（index），它存在的意义是对某类对象的取样影射。根据每个指数的定义，指数计算的算法、取样对象会发生变化。比如意义很相似的两个平台的指数A和B，对于不同采样的数据的权重有不同分配会导致整个数据有不小的偏差。所以我们不能通过一个数据的普及量或者热度来轻易断定一个数据的准确性。因为不同数据侧重点不一样，比如德塔文更侧重第一类人对于剧热度的体感，每个数据都有其缺点。但一个标准是硬道理，当一个剧的数据和其演员数据在较长的时间内占据了榜单第一，且有充分的后劲，那它一定是一部可以代表今年影视市场的一部剧。

日益多元化的娱乐数据