「Hygge Workshop|数字建筑工作营」暑期必修——算法+参数化的无限种可能(下)

训练营详细信息
项目周期:8 周
开营时间:2022.7.4
课程概要:共计八周,每周两天,方便学生反馈吸收,更具性价比的授课方式
项目成果:编程设计+数字化参数设计方法
软件要求:掌握一定的gh基础知识,学习能力强(从零开始的同学也可以接受提前辅导)
数字化建筑体系
数字化建造拓展了建筑实践的方式,开辟了无限的可能性,MAS ETH在建筑和数字制造领域教授先进的方法和技术,这些技术和技术位于数字设计和制造的最前沿,以及它们在建筑和构造中的实现。通过专注于计算设计,机器人制造和3D打印,项目和作业使学生能够开发强大的设计概念,并使用苏黎世联邦理工学院独特的机器人构造设施和3D打印实验室实现大型原型。这些课程的设计不仅要教给对建筑中的计算和数字制造的透彻理解,而且要使学生了解新技术,材料和工艺如何促进先进和可持续的建筑文化。

课程架构
应用软件:Grasshopper


WEEK1
DAY 1
参数化应用案例分享-应用与方法论
Grasshopper基础介绍
磁力场(Field)概念介绍
磁力场(Field)应用
Day 2
多智能体系统(Multi-Agent System)与集群行为(Swarm Behavior) 概念介绍
Anemone插件介绍
多智能体系统(Multi-Agent System)应用
作业
Agent-Based Form Finding




WEEK 2
DAY 1
共识主动性(Stigmergy )概念介绍
Physarealm/ Culebra 插件介绍
共识主动性(Stigmergy)应用1
Day 2
共识主动性(Stigmergy)应用2
作业
共识主动性+磁力场找形
PHYSAREALM它是一种类似于蚁群算法的stigmergy算法,按照字面解释它是真核微生物之一,作者将它做成了3D,并为Rhino/Grasshopper编写了这个插件,添加了一些新设置以获得更多的艺术表现力。


Culebra.NET是一个用 C#(围绕 Culebra Java 库的包装器)编写的 2D|3D 多对象行为库,专注于与自定义可视化、数据和性能功能的混合系统交互。它包含一组用于创建动态多代理交互的对象和行为。


WEEK 3
DAY 1
遗传算法介绍
Wallacei插件介绍
遗传算法建筑应用1
Day 2
遗传算法应用2
作业
遗传算法初步布局应用
Wallacei(包括 Wallacei Analytics 和 Wallacei X)是一个进化多目标优化引擎,允许用户通过使用高度详细的分析工具以及包括算法聚类在内的各种综合选择方法在 Grasshopper 3D 中运行进化模拟,以帮助用户更好地了解他们的进化过程,并在他们进化模拟的所有阶段做出更明智的决定;包括设置设计问题、分析输出结果以及为最终输出选择所需的解决方案或解决方案。Wallacei 还为用户提供了在完成模拟后从群体中选择、重建和输出任何表型的能力。




WEEK4
DAY 1
等值曲面(ISO Surface)介绍
Millipede/ Dendro/ Chromodoris插件介绍
Day 2
等值曲面(ISO Surface)相关应用
羊毛算法(Wool Experiment)介绍
作业
Agent-Based Form Finding
Dendro是基于 OpenVDB 库的 Grasshopper 体积建模插件。它提供了多种将点、曲线和网格包裹为体积数据类型的方法,允许您随后对这些体积执行各种操作。Dendro 包括用于布尔、平滑、偏移和变形操作的组件。


CHROMODORIS的目标是提供高效和简单的功能来扩展网格的创建、使用和显示。它的主要功能是极快的体素采样、等表面处理和平滑处理。次要功能是包含一组用于处理大型数据集的有价值的工具,特别是当谨慎使用焊接、连接的网格代替 nurbs 时。例如,使用 Mesh Loft 比 Extrude 更好地拉伸整个城市景观。


WEEK5
DAY 1
Kangaroo插件讲解
Day 2
Kangaroo插件相关应用
作业
Kangaroo Form Finding 建模应用 + 最终作业应用的工作法
Kangaroo是一个实时物理引擎,用于交互式模拟、找形、优化和约束求解。它由一个求解器库和一组 Grasshopper 组件组成。它的显著特点是能够在算法进行时执行实时优化并显示迭代结果。事实上,在优化过程中,标准 Kangaroo 求解器会不断地重新计算连续的解,直到收敛:


WEEK6
DAY 1
常见建筑表皮应用
利用Grasshopper制作简单动画
Day 2
参数化设计综合应用示范与思路
作业
建筑表皮+动画应用 + 最终作业初步过程



WEEK7-8
最终作业
A.Agent-Based Form Finding
由Agent Based 在Vector Field 形成Canopy -》拓展成空间
B.Kangaroo Form Finding
简单功能voxel构成 =》attractor设置 =》Kangaroo form finding 配合布局
C.Wallcei
遗传算法构成布局 -》算法操作体量
D.Sitgmergy Form Finding
简单体块 + Stigmergy 体量切削
授课方式
1.线上整日直播教学课堂:(没有时间地域限制,满满的性价比)
2.授课导师一对一辅导:(遇到难题即刻解决,指导细节和基础,)
3.学员个人学习和小组活动穿插进行:(锻炼独立思考和小组合作能力)
4.线上同学3D打印由专人负责对接:(可享受3D打印成品实体福利,为作品集加分)
关于课程
时间:2022年7月4日-8月26日