关于程序化选股的一个思路

思路是2016年年末前后开始有的，然后2018年2019年2020年有过几次相对较大的思路调整，如今已经快六年了，具体的模型化成品还是没有最终成形。这些年里，总是觉得自己进度进行到了95%、98%，但是始终没到100%…以至于有一阵我严重怀疑自己能不到把东西做出来… 虽然具体模型自己这么多年走了不少弯路，谈不上高深，但是还是不想公开出来。 思路是可以公开的，抛砖引玉，希望有同好可以和我一起研讨方法。 思路分两个部分： PART A是测度整体市场的强度的，自己设计了一个指标，数值越大，市场越弱势。持续跟踪三年多了，通常情况数值到了250以上，盘中就见短线底了，精确度颇高。但是过去三年，发生了数次---数值飚到800以上，导致了指标到了700、800以后，指标钝化，导致难以精确测度是否短线见底（次数极少，三年也就三四次）。 PART B是测度个股的。通过量化指标把市场里超跌股挑出来。 最后怎么用呢？ PART A测度出市场见短线底的时候，买入PART B挑选出来的严重超跌的股票。 这是整个系统的逻辑。 PART A测度下来，A股市场每年大约有十次到十二次左右符合我定义的“短线见底”。 整个系统接近我想达到的100分，但是总是没到，个人打分也就95、96分，根据我的测试，达不到连续12个月稳定盈利的标准，总是差一口气……