如何快速get职场秘籍 【系统工程师】

随着我国信息化建设的深入，用户对系统集成服务的要求不断提高，从最初的网络建设到基于行业的应用，再到对业务流程和资源策略的咨询服务，要求越来越全面。系统集成人才一直是IT产业链上的软肋，所以，未来系统集成工程师应该是一路走高的职业。

系统工程师是指具备较高专业技术水平，能够分析商业需求，并使用各种系统平台和服务器软件来设计并实现商务解决方案的基础架构的技术人员。他是个“纯粹”的技术职业，而且需要脚踏实地地工作，能够亲自动手进行软件、硬件操作，因而受到许多求职者的青睐。

接下来小编帮你提取职位精华，凝练职位精髓，跟随小编的脚步往下看~~~

1、职位职能

系统工程师是一个技术水平很高的工作，岗位职责范围如下：

• 负责机房设备维护实施工作，主要为服务器、存储、带库、存储网络等基本配置工作。
• 负责虚拟机创建及维护，系统主机日常维护优化。
• 负责维护存储日常运维操作与监控。
• 了解主流unix/linux、windows平台的设计、实施工作，了解主流数据库管理、网络、存储技术及相关平台的实施工作、能用shell编写相关脚本、了解sql注入、跨站脚本攻击。
• 熟悉Mysql数据库、oracle数据库、sqlserver、db2等主流数据库。
• 编写系统运维所需的相关文档，包括系统应急方案及日常运维手册等。
• 提供机房现场技术支持、机房管理等工作。
• 及时反馈、解决技术处理过程中的异常情况，及时向部门负责人等相关人员报警及处理。

以上便是系统工程师的常规职能，当然根据公司需求不同，职能可按需加宽范围~~~

2、职位所需技能

系统集成是一项技术性很强的增值服务工作，所以对于技术知识的专业性及掌握度要求非常高。

核心原理技能

• 数学：微积分，统计学，线性代数
• 周边学科：信息论基础
• 推荐算法： CF，LR，SVM，FM，FTRL，GBDT，RF，SVD，RBM，RNN，LSTM，RL
• 数据挖掘：分类，聚类，回归，降维，特征选择，模型评价

系统检验技能

• 编程语言： Python/R， Java/C++/C，sql，shell
• RPC框架： thrift， Dubbo，gRPC
• web服务： tornado, django, flask
• 数据存储： redis, hbase, cassandra, mongodb, mysql, hdfs，hive, kafka, elasticsearch
• 机器学习/深度学习： Spark MLib，GraphLab/GraphCHI，Angel，MXNet，TensorFlow，Caffe, Xgboost，VW，libxxx
• 文本处理： Word2vec，Fasttext，Gensim，NLTK
• 矩阵分解： Spark ALS，GraphCHI，implicit，qmf，libfm
• 相似计算： kgraph, annoy，nmslib, GraphCHI, columnSimilarities(spark.RowMatrix)
• 实时计算： Spark Streaming, Storm，Samza

效果指标技能

• 熟悉常见离线效果指标：准确率，召回率，AUC，基尼系数
• 能够定义产品效果指标：点击率，留存率，转换率，观看完整率
• 会做对比试验并分析实验结果：指标数据可视化
• 知道常见推荐产品的区别： Feed流推荐，相关推荐，TopN推荐，个性化推送

我在拉勾招聘上看到系统工程师相关职位还不少，推荐几个热招职位：互联网求职招聘找工作-上拉勾招聘-专业的互联网求职招聘网站 (lagou.com)

还有很多校招活动，求职大礼包免费领，超多大厂等你来投递！！！https://zhuanti.lagou.com/page49.html

3、职位发展方向

服务器技术的发展大大提高了企事业单位的工作效率，无论是网站、OA系统还是邮件系统，都需要服务器技术的支持。此外，从云计算到家庭娱乐，你都可以看到服务器的身影，服务器正沿着高端化和普及化两条道路同时前进。

这使得不仅在大型机房工作的IT工程师需要掌握服务器技术，也使得越来越多的中小企业系统工程师必须掌握服务器的安装、维护、排错等技术。

全球服务器工程师都处于严重紧缺的状态，而我国尤其明显。据HP中国技术服务部门的数据，服务器工程师的收入相当于PC工程师的一倍，而招聘难度则远远大于PC工程师，巨大的人才缺口和专业服务器技术管理人员匮乏，这一鲜明矛盾越来越突出。

系统工程师可以从事的行业方向

系统工程师的从业方向和开发人员非常类似，覆盖面非常广，每一个有服务器需求的公司都会需要这样的人才。列举几个如下：

• 企业服务类
• 电商行业
• 在线教育
• O2O型行业
• 制造业
• 医疗行业
• 汽车行业
• 人工智能行业
• 无线移动通信行业
• 游戏行业
• 新零售行业
• 社交娱乐行业

4、快速学习指南社区：

• CSDN、知乎、掘金