人工智能的几次突破
摘录：
最近中国工程院院士王坚出席了南方电网的AI调度大赛，谈及人工智能的发展，他提到AI的第一次突破是“下棋”问题。 从上世纪90年代IBM的“深蓝”，到AlphaGo打败顶尖围棋手，AI的进步是颠覆性的；
不久后ImageNet让AI图像识别再上一台阶，机器的人脸识别率超过了人的识别率；
紧接着Alpha Fold为科学家解决了蛋白质结构研究的大难题；
随后是近期大热的各种AI聊天机器人，也是解决了聊天场景问题，让AI在自然语言处理上实现了重要突破。 人工智能的每次跨越，都是围绕着对某一个问题的攻坚。而下一个可以攻坚的问题在哪里？谁又有能力做到？
王坚指出，工业领域是用新技术最好的地方，而中国如今的算力也足以支撑AI的发展。 在云计算领域，中国的企业已经排在世界第一梯队，以阿里云为首的云厂商也在为千行百业提供算力支持。比如阿里云与南方电网合作的AI“调度云”，在AI的助力下，通过更加精准的调度，电力资源可以实现更加有效的支配。 王坚院士此番发言，是在为AI的突破指出一条可行之路，也体现着院士对中国算力基础的信心。将最新的技术和更多的算力用来解决工业领域的问题，对推动社会经济发展、人类生活变化，会产生更巨大、更积极的影响。人工智能的下一次突破，或许能在算力基础扎实的中国实现！
