Python 自动化测试面试题目
Python 自动化测试面试题目
1、super 是干嘛用的？在 Python2 和 Python3 使用，有什么区别？为什么要使用 super？请举例说明。 答：
super 用于继承父类的方法、属性。
super 是新式类中才有的，所以 Python2 中使用时，要在类名的参数中写 Object。Python3 默认是新式类，不用写，直接可用。
使用 super 可以提高代码的复用性、可维护性。修改代码时，只需修改一处。
代码举例：
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class baseClass:
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def test1(self, num):
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print(num)
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class sonClass(baseClass):
.
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def test2(self):
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super().test1(num)
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son = sonClass()
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son.test1(11)
.
2、阅读以下代码，推导最后结果：
.
def add(n, i):
.
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return n+i
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def test():
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for i in range(4):
.
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yield i
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g = test()
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for n in [1, 10, 5]:
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g = (add(n, i) for i in g)
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print(list(g)) # 结果是 [15, 16, 17, 18]
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答： 所有的结果都是生成器表达式，不调用它，不从里面取值，就不干活。附上我的推导过程：
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n = 1
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g = (add(n,i) for i in test())
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# print(list(g)) # [1, 2, 3, 4]
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n = 10
.
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g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in test()))
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# print(list(g)) # [20, 21, 22, 23]
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n = 5
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g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in test())))
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g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in (5,6,7,8)))
.
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g = (add(n,i) for i in (10,11,12,13))
.
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g = (15,16,17,18)
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print(list(g)) # [15, 16, 17, 18]
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3、快速编写前端 HTML、JavaScript、Vue 代码。
答：
HTML、JavaScript 代码:
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<html lang="en">
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<head>
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<meta charset="utf-8">
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head>
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<body>
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<h1 id="title">xxx公司h1>
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<p>xxx公司是一家......p>
.
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<div id="mybox">
.
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<h1>{{a}}h1>
.
.
<input type="button" value="按我" v-on:click="add()">
.
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div>
.
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<script type="text/javascript" src="public/bundle.js">script>
.
.
body>
.
.
html>
.
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<script>
.
.
var title = document.getElementById("title");
.
.
title.onclick = function() {
.
.
alert('我爱xxx公司，祝我面试成功');
.
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}
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script>
.
Vue 代码编写：
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import Vue from "vue";
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new Vue({
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el : "#mybox",
.
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data : {
.
.
a : 100
.
.
},
.
.
methods : {
.
.
add : function(){
.
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this.a ++;
.
.
}
.
.
}
.
.
});
.
4、L = [1, 2, 3, 11, 2, 5, 3, 2, 5, 3]，用一行代码得出 [11, 1, 2, 3, 5]。 答： list(set(L))
5、L = [1, 2, 3, 4, 5]，L[10:]的结果是？ 答： 空列表(当时有点紧张，一直在“空列表”和“索引超出范围”两个答案之间徘徊）。
6、L = [1, 2, 3, 5, 6]，如何得出 '12356'？ 答： 注意，个人觉得这个题有坑，列表的元素不是字符串，所以不能 ''.join(L)。以下是过程：
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s = ''
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for i in L:
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s = s + str(i)
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print(s) # 12356
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print(type(s)) #
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7、列表和字典有什么区别？ 答： 一般都是问列表和元组有什么不同。 （1）获取元素的方式不同。列表通过索引值获取，字典通过键获取。 （2）数据结构和算法不同。字典是hash算法，搜索的速度特别快。 （3）占用的内存不同。
8、如何结束一个进程？ 答： （1）调用terminate方法。 （2）使用subProcess模块的Popen方法。使用简单，具体用法，这里不展开。
9、进程、线程有什么区别？什么情况下用进程？什么情况下用线程？ 答：（1）区别：
① 地址空间和其它资源（如打开文件）：进程之间相互独立，同一进程的各线程之间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。
② 通信：进程间通信 IPC，线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助，以保证数据的一致性。
③ 调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。
④ 在多线程操作系统中，进程不是一个可执行的实体。
（2）使用场景：同时操作一个对象的时候，比如操作的是一个全局变量，我用线程，因为全局变量是所有线程共享的。
10、什么是ORM？为什么要用ORM？不用ORM会带来什么影响？ 答：
ORM框架可以将类和数据表进行对应，只需要通过类和对象就可以对数据表进行操作。
通过类和对象操作对应的数据表，类的静态属性名和数据表的字段名一一对应，不需要写 SQL 语句。
ORM另外一个作用，是根据设计的类生成数据库中的表。
11、写一段代码，ping 一个 ip地址，并返回成功、失败的信息。 答： 使用 subProcess 模块的 Popen 方法(使用简单，具体用法，这里不展开)。
12、说说接口测试的流程，介绍一下 request 有哪些内容。 答： （1）流程：获取接口文档，依据文档设计接口参数，获取响应，解析响应，校验结果，判断测试是否通过。 （2）request 内容：
① 封装了各种请求类型，get、post 等； ② 以关键字参数的方式，封装了各种请求参数，params、data、headers、token 等； ③ 封装了响应内容，status_code、json()、cookies、url 等； ④ session 会话对象，可以跨请求。
13、ui自动化，如何做集群？ 答： Selenium Grid。
14、移动端 UI 自动化，经常会自动安装 2 个程序，你知道那两个程序是什么东西不？ 答： 守护精灵，和 Python 并发编程中的 daemon 原理一样，父进程/父线程的代码执行完毕，它就终止，要写在 start 方法前面。另外，要找到配置文件，注释掉两行代码。
15、说5个以上 Linux 命令。 答：
16、介绍一下你在这个项目中是如何使用 Jenkins 的。 答：，说了基本操作，比如定时构建执行代码。
17、说说你对敏捷模式的认识。 答：小步快跑，拥抱变化。测试中，可以通过行为驱动测试，有个框架 lettuce 可以用。
18、了解过 Docker 不？ 答： 了解，没用过。然后说了下对 Docker 大概的认识、优势。
一、json和字典dict的区别
首先python里面的基础数据类型有：int、str、 float、list、bool、tuple、dict、set这几种类型，里面没json这种数据类型。
JSON( 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
由于你的代码是python写的（也有可能是php,java,c，ruby等语言）,但是后端接口是java写的（也有可能是其它语言），不同的语言数据类型是不一样的（就好比中国的语言和美国的语言数据类型也不一样，中国的一般说一只羊，一头牛，美国都是 a /an这种单位），所以就导致你提交的数据，别的开发语言无法识别，这就需要规范传输的数据（传输的数据都是一个字符串），大家都遵循一个规范，按一个标准的格式去传输，于是就有就json这种国际化规范的数据类型。
json本质上还是字符串，只是按key：value这种键值对的格式来的字符串b = '{"a": 1, "b": 2, "c": true}'
二、测试的数据放在哪？
1.对于账号密码，这种管全局的参数，可以用命令行参数，单独抽出来，写的配置文件里（如ini） 2.对于一些一次性消耗的数据，比如注册，每次注册不一样的数，可以用随机函数生成 3.对于一个接口有多组测试的参数，可以参数化，数据放yaml,text,json,excel都可以 4.对于可以反复使用的数据，比如订单的各种状态需要造数据的情况，可以放到数据库，每次数据初始化，用完后再清理 5.对于邮箱配置的一些参数，可以用ini配置文件 6.对于全部是独立的接口项目，可以用数据驱动方式，用excel/csv管理测试的接口数据 7.对于少量的静态数据，比如一个接口的测试数据，也就2-3组，可以写到py脚本的开头，十年八年都不会变更的
三、什么是数据驱动，如何参数化？
四、下个接口请求参数依赖上个接口的返回数据
这个很容易，不同的接口封装成不同的函数或方法，需要的数据return出来，用一个中间变量a去接受，后面的接口传a就可以了
可以参考登录的cookie或token
五、依赖于登录的接口如何处理
参考requests的方法
六、依赖第三方的接口如何处理
这个需要自己去搭建一个mock服务，模拟接口返回数据
mock服务搭建需要自己能够熟练掌握，面试会问你具体如何搭建 ，如何模拟返回的数据，是用的什么格式，如何请求的
七、不可逆的操作，如何处理，比如删除一个订单这种接口如何测试
此题考的是造数据的能力，接口的请求数据，很多都是需要依赖前面一个状态的 比如工作流这种，流向不同的人状态不一样，操作权限不一样，测试的时候，每种状态都要测到,就需要自己会造数据了。 平常手工测试造数据，直接在数据库改字段状态。那么自动化也是一样，造数据可以用python连数据库了，做增删改查的操作 测试用例前置操作，setUp做数据准备 后置操作，tearDown做数据清理
八.接口产生的垃圾数据如何清理
跟上面一样，造数据和数据清理，需用python连数据库了，做增删改查的操作 测试用例前置操作，setUp做数据准备 后置操作，tearDown做数据清理
九.一个订单的几种状态如何全部测到，如：未处理，处理中，处理失败，处理成功
跟上面一样，也是考察造数据，修改数据的状态
十、get和post的区别
十一、post请求的四种参数形式是什么
application/x-www-form-urlencoded
multipart/form-data
application/json
text/xml
十一、公司有用到第三方服务，出了问题，打电话给第三方，第三方不承认，这时候日志又显示不到错误，应该怎么处理 1、单独调用第三方服务，查看返回结果； 2、引入mock机制，假如正常返回的情况下，测试我们的系统是否存在问题； 3、建议开发增加日志，详细记录调用第三方接口的过程，记录调用前接口入参，返参等信息； #### 十二、接口自动化中的关联怎么处理？
将请求返回的结果反射到类属性中，使用setattr()函数，下个请求调用这个类
#### 十三、自动化测试怎么校验结果？
使用断言，预期结果值和实际结果值进行对比；
#### 十四、自动化使用的测试框架是什么？简述自动化框架的设计、维护 1、自动化使用的测试框架: 语言：python 测试框架：unittest（assertEqual，assertTure，assertFalse） 接口调用：requests（API非常简洁） 数据驱动：ddt（装饰器：ddt类，unpack测试方法装饰器解包时候，data测试方法装饰器，可迭代的数据类型） 注：普通用户，管理用户，数据库，配置文件---基础数据 数据管理：openpyxl（excel，CSV，json，yaml，txt） 数据库交互：pymysql ---根据数据库选择相应的第三方模块来完成 数据格式的转换：eval，json 日志处理：logging ---清晰的执行过程，快速定位问题 持续集成：Jenkins（通过插件HTML Publisher/git/Email Extension）进行自动构建，生成HTML，发送邮件 2、自动化框架的设计、维护: 1、数据与代码分离，（数据驱动）==数据驱动框架== 例如：参数不一样，响应不一样 2、结构分层（数据层，用例层，逻辑性） 逻辑层：公用的方法，封装起来，避免用例层的代码冗余 数据层：例如，设计Excel，excel读取，参数化替换等 用例层：存放测试用例 十五、在接口自动化测试中都用到了哪些包： pymysql：连接数据库 ddt： requests： urllib： xlrd： xlwt： xlutils： 十六、根据什么来做断言？ 1、协议状态码: 200,404,503 2、业务状态码：status:0 3、业务数据 十七、具体的在这个项目中自动化怎么应用到实际的，您对自动化结果的分析 完成所有的自动化测试框架的设计和实现后，进行接口测试，然后集成到jenkins，配置定时执行，生成html报表，查看测试通过率，查看接口的功能 每次发版时，进行回归测试，新功能开发未提测前 十八、做好测试计划的关键是什么？ 明确测试目的，增强测试计划的实用性，保证测试用例的实用性和覆盖率，完全需求文档和规格指标书等，严格界定测试周期，测试轮次，测试覆盖模块等 十九、super 是干嘛用的？在 Python2 和 Python3 使用，有什么区别？为什么要使用 super？请举例说明。 super 用于继承父类的方法、属性。super 是新式类中才有的，所以 Python2 中使用时，要在类名的参数中写 Object。Python3 默认是新式类，不用写，直接可用。使用 super 可以提高代码的复用性、可维护性。修改代码时，只需修改一处。 父类： class Car(): def \_\_init\_\_(self,make,model,year): self.make=make self.model=model self.year=year def ..... class ElectricCar(Car): def \_\_init\_\_(self,make,model,year): --------初始化父类的属性 super().\_\_init\_\_(make,model,year): def .... 子类就可以使用父类的属性 二十、L = \[1, 2, 3, 11, 2, 5, 3, 2, 5, 3\]，用一行代码得出 \[11, 1, 2, 3, 5\] 答：list(set(L)) 二十一、L = \[1, 2, 3, 4, 5\]，L\[10:\]的结果是？ 答：空列表\[\] 二十二、list= \[1, 2, 3, 4\]，如何得出 '1234'？
list=[1,2,3,4] list2='' for i in list: list2=list2+str(i) print(list2)
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