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Power BI 人力资源应用：人员结构

W 2023-12-02 16:35:21 陕西

人员的维度有很多，性别、学历、工龄、职称、部门等，本文介绍三种多维度展示人员结构的方式。

饼图

饼图操作简单，将维度放在图例，值此处使用期末在职人数。

在职人数怎么计算？以下是一个方法：

期末在职人数 = CALCULATE (    DISTINCTCOUNT ( '员工信息'[员工工号] ),    FILTER (        FILTER ( '员工信息', '员工信息'[入职日期] <= MAX ( '日期表'[日期] ) ),        '员工信息'[离职日期] > MAX ( '日期表'[日期] )            || '员工信息'[离职日期] = BLANK ()    ))

百分比堆积条形图

此处不是传统意义的百分比条形图，而是多维百分比条形图，这里借助了Power BI 2023年推出的自定义标签功能，将每个维度具体的内容转换为数据123，然后数据标签不显示123，而是显示自定义标签。具体原理同《Power BI自定义标签用于展示多维库存结构》

自定义标签 = SELECTEDVALUE('纵向维度表'[分组内容]) & " " & FORMAT([多维在职员工数量]/[期末在职人数],"0.0%")

瀑布图

先看效果：

这是麦肯锡的一种展示方法，《Power BI 模拟麦肯锡多维度平铺》对原理进行过详细介绍。这里重点强调下瀑布图的制作方式。该瀑布图使用DAX+SVG的方式实现，是条形图的变种（条形图的代码参考前期文章）。

条形图的横坐标起点都是0，瀑布图当前维度的起点是上一行维度的终点。使用window函数可以方便的计算累加。下表中，销售一部的瀑布起点是0，销售二部的起点是累积到销售二部的值减去销售二部，即269，以此类推。其他设置与条形图相同。

累计在职员工数量 =     CALCULATE (        [多维在职员工数量],        WINDOW (            0,            ABS,            0,            REL,            ALLSELECTED ( '纵向维度表'[分组内容] ),            ORDERBY ( [多维在职员工数量], DESC )        )    )

更多Power BI SVG可视化内容可以参考《Power BI SVG制图入门知识》，也可加入我的知识星球学习。

PowerBI 人力资源数据分析图表

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