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什么是数字经济？

数字经济是指通过数字技术将个人、企业、设备、数据和运营连接起来而产生的经济活动。它涵盖了互联网、移动技术、大数据和信息通信技术等多个行业和技术之间的在线连接和交易。

数字经济不同于传统经济，因为它依赖数字技术、在线交易，并且对传统行业产生变革性影响。物联网 ( IoT )、人工智能 (AI)、虚拟现实、区块链和自动驾驶汽车等数字创新都在创造数字经济方面发挥着作用。

数字经济是如何开始的？

唐·泰普斯科特 (Don Tapscott) 在其 1995 年的畅销书《数字经济：网络智能时代的希望与危险》中首次提出了“数字经济”一词。

在早期，数字经济有时被称为互联网经济、新经济或网络经济，因为它依赖于互联网连接。然而，经济学家和商界领袖断言，数字经济比互联网经济更先进、更复杂。根据一种定义，它只是指从互联网中获得的经济价值。

数字经济体现了从第三次工业革命到第四次工业革命的转变。第三次工业革命（有时称为数字革命）是指 20 世纪末从模拟电子和机械设备向数字技术转变所发生的变化。第四次工业革命建立在数字革命的基础上，当今的技术继续连接物理世界和网络世界。

新冠疫情进一步加速了数字经济增长，因为远程工作、在线购物、远程医疗和数字娱乐在封锁和保持社交距离期间变得必不可少。数字经济继续快速发展和扩张，新兴技术和创新塑造了其发展轨迹。

数字经济发展的主要例子

数字经济自诞生以来已发生了巨大的变化。传统企业转型并在数字经济中取得成功的例子不胜枚举。

以下是数字经济发展的一些显著例子：

• 数字贸易和电子商务的兴起。电子商务的兴起——亚马逊、阿里巴巴和 eBay 等平台改变了网上买卖——重塑了零售业，创造了新技术和商业模式。
• 社交媒体。Facebook 、Twitter、 Instagram和 LinkedIn等社交网络平台的出现改变了人们沟通、联系和推广产品的方式。
• 远程工作采用率提高。随着越来越多的人接受远程工作并开始使用 Zoom、 Slack和 Microsoft Teams等应用程序来促进在线协作，疫情导致了工作场所文化的变化。数字经济因这一趋势而发展，它重塑了企业的运作方式和管理员工的方式。
• 全渠道销售。许多零售商通过多种渠道（如在线销售和移动应用）接触并服务客户。这让他们能够识别买家，无论他们是在网上购物还是亲自购物。他们可以收集和分析每个客户的浏览和销售数据，以更好地了解他们的兴趣，并利用这些数据通过社交媒体接触客户，从而提供更好的服务，最终提高销售额和品牌忠诚度。
• 人工智能和自动化。自动化和人工智能极大地改变了数字经济。人工智能驱动的虚拟助手、聊天机器人和推荐算法改善了消费者体验，提供了更加个性化的服务。
• 数字支付和加密货币。PayPal 、 Venmo和移动钱包等数字支付系统改变了人们进行金融交易的方式。
• 数字娱乐。由于 Netflix、Spotify 和 YouTube 等流媒体服务的兴起，娱乐业发生了重大变化。这些平台通过提供对一系列内容的即时访问，彻底改变了媒体消费。
• 远程医疗。COVID -19 疫情加速了远程医疗的传播，使通过数字平台进行远程医疗成为可能。如今，远程医疗已成为医疗保健的重要组成部分。
• 共享经济。共享经济改变了人们共享汽车、住宿和服务等资源的方式，Uber、Airbnb 和 TaskRabbit 平台就是典型代表。点对点共享重塑了传统行业，并创造了新的商业机会。

为什么数字经济对企业很重要？

将数字化转型作为优先事项的企业可以简化流程、降低成本并创造新的收入来源。但数字经济不仅仅是使用计算机执行传统上手动或模拟设备完成的任务。它还涉及为组织寻找使其系统和人员更有效地协同工作的方法。

数字经济凸显了组织和个人利用技术更好、更快、以不同方式执行任务的机会和需求。现有实体可以做得更好、做得更多、做不同的事情和做新的事情，这些机会都包含在数字化转型的相关概念中。

哪些技术正在加速数字经济的发展？

随着新技术的使用，数字经济正在迅速扩张，这些新技术可以改善连通性，实现自动化，推进数据分析并创造新的商业前景。

加速数字经济发展的常见技术包括：

• 人工智能。人工智能技术，包括生成式人工智能、机器学习和自然语言处理，促进了各行各业的组织实现自动化、数据分析和决策。借助人工智能系统，企业可以分析大量数据、改善客户体验、实现活动自动化并提高运营效率。
• 5G。5G技术可实现快速下载、低延迟和广泛的设备连接。5G具有许多优势，包括促进顺畅的数据传输、增强移动体验以及促进创新应用和服务的发展。
• Wi-Fi 6。与早期的 Wi-Fi 标准相比，Wi-Fi 6（也称为 802.11ax）可提供更快的数据传输速率、更低的延迟和更高的网络效率。它还可满足日益增多的连接设备以及对高带宽应用的需求，使连接更快、更可靠，尤其是在拥堵地区。
• 增强现实和虚拟现实。 增强现实和虚拟现实技术正在通过开发沉浸式体验和模拟来彻底改变游戏、教育、医疗保健和培训。
• 区块链。 区块链技术可以实现去中心化且安全地记录和验证交易。它消除了对中介机构的需求，并确保了数字交易的透明度、不变性和可信度。这项技术正在改变金融、供应链管理和医疗保健等行业。
• 物联网。物联网是一种用于数据收集和交换的联网传感器和设备系统。通过实现物理实体与数字世界的融合，这项技术为自动化、实时监控和数据驱动的洞察创造了新的可能性。智能家居、智能城市、农业和工业自动化只是物联网应用提高效率、生产力和便利性的几个领域。
• 量子计算。尽管量子计算仍处于早期阶段，但它能够以前所未有的速度解决难题。它在密码学、材料科学和优化领域都有应用。

数字经济的优势

数字经济提供了众多好处，促进了其快速扩张并对各行各业产生了积极影响：

• 提高生产力。企业可以通过使用数字技术实现运营和流程自动化来提高生产力和效率。
• 降低成本。 云计算和数字框架消除了大量物理基础设施和资本支出的需要，使组织能够根据需要扩大或缩小规模。
• 扩大覆盖范围。企业可以通过在线平台和技术促进全球经济和影响力，从而扩大客户群和市场机会。
• 获取更多数据。数字经济产生大量数据，可以进行分析以获得见解、趋势和数据驱动的决策。企业可以利用这些数据访问来更好地了解客户行为、定制体验并提高运营效率。
• 更加便捷。消费者可以在家中轻松购买数字商品和服务。电子商务和移动商务让客户可以随时随地购买产品。
• 改善客户体验。企业可以通过数字渠道和聊天机器人提供更快、更灵敏的客户服务。
• 个性化。通过使用数据分析和人工智能，企业可以定制产品、服务和营销活动，最终提高客户满意度。

数字经济的弊端

数字经济在带来诸多优势的同时，也面临以下挑战：

• 隐私和安全问题。数字经济在很大程度上依赖于个人数据的获取和存储，这可能会产生数据隐私和安全问题。数据泄露、网络攻击和未经授权访问私人记录等事件可能会导致财务损失、身份盗窃和各种不良后果。
• 颠覆浪潮。数字经济创造了新的公司和新的互动方式。然而，许多没有或不能利用技术改变运营方式的公司和行业面临销售额下降、市场份额下降甚至彻底倒闭的局面。例如，Blockbuster 和其他内容租赁商店没有及时采用流媒体技术，因此关闭了业务。出租车行业也是另一个例子，因为它很难争夺那些觉得 Uber 和 Lyft 更容易使用的客户。
• 工作岗位流失。自动化和数字化可能会取代一些工作岗位，使一些岗位变得过时。个人可能需要掌握新技能才能继续就业，这可能会导致暂时失业和经济混乱。
• 垄断。经济数字化导致苹果、亚马逊和谷歌等少数大型供应商获得了相当大的权力，从而导致某些领域出现垄断状况。
• 数字鸿沟。数字鸿沟是指能够使用技术的人与无法使用技术的人之间的差距，这是数字经济的一个突出缺点。这种差距可能导致信息获取、教育、就业前景和经济发展方面的不平等。
• 环境足迹。数字经济在数据中心和电子设备生产中的能源使用会对环境产生影响，数字服务需求的不断增长导致了更多的碳排放、电子垃圾和更大的环境足迹。

数字经济的主要目标

先进技术

在数字经济环境中运营的企业依靠人工智能和大数据分析来管理其内部日常运营。例如，在线零售商使用先进的算法，根据大数据分析为每位客户提供个性化的产品推荐，从而让购物体验更加美好。

运输公司在其业务中使用物联网来跟踪和优化卡车或船舶在供应链中的移动，以降低燃料成本并对环境产生更好的影响。

因此，公司正在投资新的、更智能的技术。

进化的新一步

新商业模式和趋势改进的速度令人难以置信。例如，电子商务的兴起从根本上改变了零售业，传统商店面临着来自在线零售商的激烈竞争。现在很多人只在网上购物，这通过优先考虑先进的存储管理系统而不是更多传统商店的单位来改变零售业。

对传统结构的影响

数字经济转型有可能扰乱传统经济，为中型企业创造新的增长机会，同时对各个行业中仍在使用老式工作流程的既有企业构成挑战。

由于数字化的影响，更多传统行业必须实现流程现代化，才能在市场上占据一席之地并投资于未来。

数字经济为新商业带来哪些关键机遇？

提高效率。自动化和人工智能可以帮助企业简化流程并降低成本，从而提高效率和生产力。现在，越来越多的工具已经向公众开放并且易于使用。

更好地进入全球市场。价格实惠的电子商务平台和物流使小型企业更容易接触到世界不同地区的客户，从而开拓新的市场和增长机会。

提高速度和灵活性。它使企业能够快速行动并响应不断变化的市场条件，从而使其在运营中更加灵活和适应性强。

增强客户体验。在线市场的先进工具、个性化推荐和实时客户支持可以改善整体客户体验，从而提高忠诚度和转化率。

更好的数据管理。它使中型企业能够收集、存储和分析大量数据，从而提供有关客户行为和市场趋势的宝贵见解。

减少对环境的影响。在线文档或免费访问网站碳估算等数字工具可以帮助减少对业务的需求并对环境产生更好的影响。

创新能力增强。经济的数字化转型正在高速推动创新。这种创新和实验环境可以带来新的、令人兴奋的增长机会。

数字经济影响了所有领域，以及农业或银行业等历史悠久的生产部门。如果我们谈论农业部门——随着技术创新的出现，农业开始受益匪浅，因为农民可以使用应用程序来了解他们的作物并实时获取有关质量、土壤条件和灌溉的最新信息。这些信息使他们能够对作物管理做出明智的决策，从而提高产量和提高产品质量。

数字经济的未来

世界经济论坛预测，未来 10 年，建立在数字化平台上的商业模式将占所有新创造价值的 70%。这证明数字经济正在迅速发展，并正在改变人们的生活、工作和互动方式。

预计以下关键趋势和技术将塑造数字经济的未来：

• 人工智能和机器学习。人工智能（包括机器学习、深度学习和神经网络）正在不断发展，并将在数字经济中发挥越来越重要的作用。人工智能对于从大数据中提取见解、自动执行复杂任务、进行预测以及管理自主系统和机器人至关重要。
• 传统行业转型。数字经济也在改变农业等传统工业。例如，农民可以借助智能手机应用程序实时了解作物质量、土壤状况和灌溉情况。
• 数字连接。强大的宽带连接和基础设施对于数字经济的成功至关重要。预计 5G 等技术将在增强数字连接方面发挥关键作用，从而实现更快、更可靠的通信，同时支持数字经济的增长。
• 虚拟宇宙。虚拟宇宙等沉浸式技术可以为消费者创造全新的体验，并开启创新的商业应用。这些数字环境有能力彻底改变整个行业，未来，一个拥有独特金融和经济体系的平行宇宙也可能出现。
• 医疗保健转型。远程医疗和数字健康工具及应用的整合有望改善医疗保健的提供和可及性。
• 网络安全进步。数字经济的快速发展正在推动网络安全措施的演变，以应对日益复杂的网络威胁，包括人工智能攻击。通过应用机器学习算法，人工智能网络安全系统可以检测异常行为、识别潜在漏洞并主动降低风险因素。

数字化转型：前景与陷阱

新技术前景广阔。它们为更加繁荣的未来创造了新的途径和机遇。但它们也带来了新的挑战。尽管数字技术以其应用的辉煌和威力令人眼花缭乱，但它们迄今为止尚未完全实现预期的更高生产率增长红利。事实上，过去几十年来，许多经济体的总体生产率增长有所放缓。因此，经济增长呈下降趋势。

为了实现当今智能机器的承诺，政策也需要更加智能。

与此同时，收入不平等和相关差距也在扩大，尤其是在发达经济体，这引发了社会不满和政治动荡。各个经济体对数字化转型带来的新机遇的参与程度不均衡。无论是在行业和企业，还是在劳动力和社会的不同阶层，许多人都被抛在后面。

处于技术前沿的企业已经脱颖而出，在日益集中的市场中占据主导地位，并从新技术中获取了最大份额的回报。虽然这些企业的生产力增长强劲，但其他企业的生产力增长却停滞不前或放缓，从而抑制了总体生产力增长。中低技能任务的自动化程度不断提高，导致劳动力需求转向更高水平的技能，从而损害了技能水平较低的工资和就业。由于新技术有利于资本、赢家通吃的商业成果和更高水平的技能，资本和劳动力收入的分配趋于更加不平等，收入正在从劳动力转移到资本。

造成这些结果的一个重要原因是政策和机构未能及时适应正在发生的变革。要实现当今智能机器的前景，政策也需要更加智能。它们必须对变化做出更积极的响应，以充分把握生产力和经济增长的潜在收益，并解决技术颠覆造成赢家和输家而导致的不平等加剧问题。

随着技术重塑市场并改变增长和分配动态，政策必须确保市场保持包容性并支持企业和工人广泛获得新机会。必须扩大数字经济，以将新技术和机会传播给小企业和更广泛的劳动力群体。

企业、工人和政策制定者面临许多问题。虽然数字技术提供了巨大的生产率回报，但随着生产流程、竞争优势来源和市场结构的变化，它们也为企业带来了新的挑战。正如科技巨头日益占据市场主导地位所反映的那样，产业集中度的提高是这些技术不可避免的趋势吗？还是这些技术的好处可以在企业之间更广泛地分享，以提高总体生产率并促进更强劲的经济增长？关于金融市场的快速变化，如何在管理风险的同时抓住金融数字创新的前景？随着工作性质和技能需求的变化以及许多旧工作和任务的消失，工人是否应该担心新的自动化？他们应该如何适应？技术驱动的商业和工作转变在哪些方面导致经济差距扩大？公共政策应该如何应对？

数字经济政策与未来趋势

“范式转变”通过表明政策的重要性来解决这些问题。需要新的思维和适应，以使政策和机构与数字经济保持一致。需要关注的领域包括竞争政策和监管制度、创新生态系统、数字基础设施、劳动力发展、社会保护框架和税收政策。

竞争政策应根据数字时代进行改革。必须加强反垄断法及其执行力度。数字经济带来了新的监管挑战，必须加以解决，包括围绕数据（数字经济的命脉）监管的问题、与已成为数字世界守门人的数字平台有关的竞争问题，以及由于数字技术带来的规模经济和网络效应，类似自然或准自然垄断的科技巨头造成的市场集中。与产品市场一样，政策制定者需要确保金融市场保持足够的竞争力，并应对与数字金融产品、平台和算法的新世界有关的监管挑战。此外，还需要在跨境数据流监管和跨境数字业务征税等领域建立新的国际合作框架。

创新生态系统应得到改善。老化的专利制度应与数字经济的新创新动态相适应，更好地平衡既有利益与更广泛的技术推广和传播。应重振公共研发项目，以促进服务于更广泛的经济和社会目标而非狭隘投资者群体利益的技术进步。政策制定者必须纠正税收制度中偏向资本而非劳动力的偏见，这种偏见会激励人们“过度自动化”，从而破坏就业岗位，而不会提高生产力。

必须加强数字基础设施的基础，以扩大获得新机会的渠道。这需要增加公共投资和框架，以鼓励更多私人投资，以改善服务不足的群体和地区的数字接入。数字鸿沟在发展中经济体中仍然特别大。随着技术变革迫使这些经济体摆脱依赖低技能、低工资制造业的增长模式，更强大的数字基础设施和识字率对这些经济体至关重要。

应增加对教育和培训项目的投资，并重新定位以强调与新技术相辅相成的技能。这将需要在这些项目的内容、交付和融资方面进行创新，包括建立新的公私合作模式。随着对技能的需求快速变化以及对技能提升、再培训和终身学习的需求日益增长，应大大提高继续教育的可用性和质量。必须利用在线学习工具等技术支持的解决方案的潜力。必须解决教育和（再）培训机会方面持续存在的不平等问题。虽然不同收入群体之间在基本能力方面的差距已经缩小，但推动数字经济取得成功的更高水平能力方面的差距正在扩大。

劳动力市场政策和社会保障制度应根据不断变化的经济和工作性质进行调整。政策需要转向更具前瞻性的重点，以提高工人转向新工作和更好工作的能力，而不是寻求保护被技术淘汰的现有工作。失业保险计划应更好地支持工人适应变化、再培训和转向新工作。工人福利制度涵盖养老金和医疗保健等福利，这些福利传统上以正式的长期雇主-雇员关系为基础，需要适应工作更频繁、工作安排更多样化（包括不断扩大的零工经济）的就业市场。随着技术改变市场力量的平衡，为工人提供充分发言权的机构也很重要。社会契约如何提供机会、风险分担和安全需要重新思考以适应数字时代。

让企业更广泛地参与创新经济、扩大新技术的传播以及在劳动力队伍中建立互补能力，可以实现更强劲、更具包容性的经济增长。这些领域的改革比单纯的财政再分配更能有效地减少不平等和经济不安全。在充分把握数字化转型的前景方面，增长和包容议程是一致的。

数字化转型与数字经济发展

数字化转型不仅仅是采用技术来改进产品和流程。这是一个旅程，其最终目标是将传统或模拟功能数字化，以获得规模、自动化和速度的优势。其结果是企业实现数字化转型，员工能力增强，客户参与度提高，运营得到优化，从而释放业务价值并提供竞争优势。

多年来，各家公司似乎一直在“数字化转型”，但实际上，大多数公司可能错误地将渐进式数字化变革贴上了真正的数字化转型的标签。虽然前者可能满足了在日益数字化的世界中保持相关性以跟上竞争对手的需求，但后者如果部署得当，应该寻求建立真正的长期竞争优势。

受疫情影响，许多企业被迫 加速数字化转型。虽然一些变化可能会持续，但这波加速数字化技术采用的浪潮绝不能与长期成功所需的真正数字化转型相混淆。

在瞬息万变的环境中，采用现代技术并不能保证满足业务需求。客户的需求可能会不断发展变化，而为在数字领域“追赶”竞争对手而采用的技术并不一定能帮助企业保持领先地位。

企业需要清楚了解数字化追赶和真正的数字化转型之间的区别。转型不仅要求企业重新思考其工作方式，还要求企业重新思考为自己和客户创造价值的方式。无论你实施了多少数字化计划，你都不能指望通过采用相同的技术就能超越竞争对手。

约有 58% 的企业 正在利用疫情过后的这段时间，利用数字化运营模式的强制试验中的经验教训来生存。因此，他们正在寻求彻底改变采用和实施新技术的方式，其中 66% 的大型企业承诺在 2021 年重新启动其数字化转型战略。

真正的数字化转型是一段旅程，而不是目的地

请记住，数字化转型是一项整体组织变革，可帮助企业利用创新技术来适应、保持竞争力和盈利。归根结底，这是一个持续的过程。有效的数字化转型不会迫使企业盲目行动，一夜之间改变整个业务或重新培训整个员工队伍以开始看到效益。相反，它应该采用生命周期方法。评估当前状态，包括确定任何障碍和安全注意事项，制定迁移策略以进行转型，以允许未来创新和快速工作负载迁移，以及内置可扩展性以响应客户需求，同时通过托管服务保持安全性和性能。

数字化转型是一个不断发展的过程，旨在解决增长、效率和客户体验问题，并支持更广泛的业务目标。数字化转型旨在优化现有流程，使其变得更好、更快，并提供更高的投资回报，同时还创造新的实践，使企业能够完成以前不可能完成的事情。数字化转型既是组织转型，也是业务转型。以数字化为核心意味着业务的每个部分都需要适应数字化优先的思维方式和以数据为核心——数字化优先探索新的运营方式和基础设施，使用数据来通知和影响决策。

例如，一家专业医疗服务提供商找到我们，希望通过数据驱动的临床决策来改变他们的实践。他们希望“虚拟化”护理并整合场所，同时以患者为中心。我们与他们的团队合作，创建了一个定制的基础设施和托管服务解决方案，利用了最新技术。这使他们能够最大限度地提高效率，并为员工提供更好的用户体验，最终改善患者护理。

如何让数字化转型，第一次就取得成功

最近的一项研究发现， 73% 的企业 未能从数字化转型中获得任何商业价值。此外，78% 的企业未能实现其业务目标，这意味着只有 22% 的企业实现了预期结果。那么，为什么这么多企业都做错了呢？

从实践层面来看，要正确完成数字化转型，需要制定明确的路线图，以结构化的方式管理流程。成功的数字化路线图始于对组织数字化成熟度的评估，然后定义您想要达到的目标。要知道您要去哪里，您需要知道从哪里开始。

最好的路线图是自上而下和自下而上与业务战略保持一致的路线图。自上而下，需要将宏观目标分解为可执行的策略，并转化为重要的业务成果。自下而上，需要将客户和用户的见解反馈给高管，以便他们能够监控进度并做出必要的修改。

数字化转型应采用分阶段的方法，以降低公司停机的风险。这也意味着企业可以根据特定部门的需求量身定制转型。从这里开始，组织可以扩大其数字战略的变化，以确保整个公司的无缝集成。

尽管全公司转型和 疫情导致的数字化战略加速带来诸多好处，但公司往往不愿放弃现有技术和流程并迈出第一步。进入未知领域令人恐惧，许多公司根本没有专业知识或内部人才来解决这个问题。与知识渊博的技术合作伙伴合作可以简化和精简流程。企业可以专注于日常职责，而技术合作伙伴则管理端到端数字化转型流程，提供专业知识、技术技能和资源，以持续取得成功。