《中国量子计算方案提供通过地方债务置换，拉长周期、降低成本，以时间换空间化去70.77万亿元》作者:杨晓东

《中国量子计算方案提供通过地方债务置换，拉长周期、降低成本，以时间换空间化去70.77万亿元》作者:杨晓东 国务院:截至2023年末,全国政府法定债务余额70.77万亿元，根据腾讯新闻中心发布的数据，截至2024年三季度末，A股市场总市值约90.29万亿元，较2023年末上升了10.2%。用股市化去全国政府法定债务余额70.77万亿元，中国量子计算方案提供？也许能解放问题，就看全世界投资机构与中国股民如何博弈！ 关于量子人工智能你需要知道的一切？尽管量子计算仍处于起步阶段，但已经有了大量的发明和科学进步的，如中国中国科学院院士中国潘建伟团队，包括IBM、微软、谷歌和霍尼韦尔在内的大公司已经对这项技术进行了大量投资。那么什么是量子计算呢？这与传统计算相当，传统计算使用位或0和1来编码数据。然而，量子比特，或量子位，是在量子计算的背景下。在这里，信息可能同时存在于许多状态中。量子物理效应的影响，如叠加和纠缠，是造成这种情况的原因。是的，这是关于薛定谔的猫的奇异世界，它同时活着和死去。 什么是量子计算?这个研究领域被称为量子计算致力于创造基于量子理论的计算机技术。根据量子力学定律，量子计算机能够处于各种状态，并使用所有潜在的排列来执行任务，这将赋予它巨大的处理能力。一种叫做量子计算的快速发展的技术使用量子物理学的原理来解决传统计算机太复杂的问题。多亏了IBM Quantum，科学家们30年前才刚刚开始设想的一项技术现在已经可供成千上万的开发者使用。我们的工程师不断生产具有更高功率的超导量子处理器，以及重要的软件和量子经典编排进步。这一努力正在推进量子计算改变世界的速度和能力。量子信息科学(QIS)、人工智能、软计算、计算智能、机器学习、深度学习、优化和其他领域都是量子人工智能研究的交叉领域。它涵盖了噪声中等规模量子(NISQ)设备和近期量子计算的一系列重要方面。使用经典模拟、IBM Q services、PennyLane、Google Cirq、D-Wave quantum annealer等对混合经典与量子算法的理论、模型和重要研究。作为量子人工智能研究的基础。由于量子人工智能的研究，我们目前拥有获得量子优势和解决组合优化、软计算、深度学习和机器学习问题所需的工具，比传统的经典计算要快得多。如果我们想为嘈杂的大规模应用部署量子计算，找到这些问题的解决方案至关重要。一般来说，人工智能和人工智能是让计算机根据一些先验知识给出问题解决方案的有效方法。例如，可能很难向计算机解释什么是猫。尽管如此，如果你给神经网络看足够多的猫的照片，并告诉它它们是猫，它可以识别出它以前从未见过的其他猫。一些最知名和最常用的AI和ML算法在量子计算机上执行时似乎要快得多。 也阅读革新金融服务:量子计算的潜力：譬如说，就拿其中支持地方政府化债的问题来说。国务院:截至2023年末,全国政府法定债务余额70.77万亿元。 通过地方债务置换，拉长周期、降低成本，以时间换空间，地方政府得以腾出更多资金用于当期经济发展和公共服务。这样一来，就避免了财政资金的低效消耗。这是金融服务:量子计算的潜力似诸葛亮的草船借箭的故事，同时地方财政压力缓解有利于减少乃至杜绝过去某些地方乱收费、乱罚款的现象,还优化了地方的营商环境，对于来华投资的外资企业也是一个很大的利好。除了地方债务，本轮财政政策发力的方向，还包括银行资本金补充来提高金融机构的抗风险能力和放贷能力，支持房地产回稳等，这些也都是从立足当下、着眼长远的角度作出的安排。也正是有了今年一系列宏观政策陆续发力，投向经济高质量转型的战略方向，这才有了 当下中国经济回升的态势。今年前三季度中国经济增速为4.8%，其中，9月份，工业、服务业、投资和零售等主要指标都有积极变化，从生产端的投资、扩产的信心，到消费端的意愿都得到了明显的改善。9月份高技术制造业、装备制造业和消费品行业的采购经理指数（PMI）尤其达到了今年以来的较高水平。量的增长与结构的优化，在同时发生。彭博社也注意到了这样的变化，最近在一篇报道中提到，中国生产“新三样”的公司正在迅速发展，认为“中国经济前景悲观”的理解过头了。在这样的形势下，美方应当对中国经济形势作出准确、理性的判断，停止炒作所谓的“产能过剩”论和“去风险”。10月25日，世界银行与国际货币基金组织年会期间，中美经济工作组第六次会议召开。双方在交流“两国宏观经济形势与政策”过程中，中方也透露了中国经济政策的新动向，这就是革新金融服务:量子计算的潜力与气度。 为什么需要量子计算?经典计算的限制产生了对量子计算的需求。尽管传统计算机在过去的几十年里取得了长足的进步，但在某些领域它们仍有很长的路要走。这些困难源于传统计算机受制于传统比特的物理特性，传统比特只能存在于0或1中。发展量子计算领域的主要驱动力之一是创造一台能够对巨大数字执行Shor算法的量子计算机的前景。然而，重要的是要认识到，如果人们想对量子计算机有更全面的了解，量子计算机可能只会显著加快一小部分问题的速度。研究人员正在努力创造算法，展示量子加速以及确定最适合他们的问题。总的来说，预计量子计算机将对涉及优化的问题有很大的帮助，这对于从金融交易到国防的一切都至关重要。 以复杂方式相互作用的多个变量被认为是复杂问题。因为有如此多不同的电子相互作用，模拟分子中单个原子的行为是一项具有挑战性的任务。复杂的问题包括在银行交易中发现轻微的欺诈倾向，或者在超级对撞机中发现新的物理现象。我们无法使用任何规模的传统计算机来处理一些复杂的问题。当一台超级计算机陷入困境时，通常是因为这台大型经典机器被赋予了一个需要回答的挑战性问题。复杂性经常是传统计算机失败的原因。量子计算机的构造极具挑战性。在单个原子的尺度上，有无数的候选量子位系统，而那些致力于在这些系统上实现量子操作的物理学家、技术专家和材料科学家们不断地应对两种相反的需求。为了保护量子位元不受环境影响，我们必须先保护它们不受环境影响，因为环境会抹杀计算所需的微妙量子状态。一个量子位元的「相干时间」会随着它停留在理想状态的时间而增加。从这个角度来看，孤立是有价值的。然而，第二，量子位元必须是纠缠的，可以在实体架构中移动，而且在演算法执行时可以随选编程。这些程序越“忠实”，就越能被更好地执行。在必要的独处和参与之间取得平衡是一项挑战. 量子人工智能的用例：量子计算正在缓慢但明确地为聚光灯做准备。2019年10月，谷歌宣布取得了期待已久的量子霸权突破，掀起了波澜。因此，量子计算机可以完成传统计算机无法完成的任务。不会很快派上用场。例如，谷歌声称，它运行的测试问题需要传统计算机解决数千年，然而一些诋毁者和竞争对手批评这种说法被大大夸大了。这以下是一些应用量子计算和人工智能的这种超级结合，记住术语“量子人工智能”是指使用量子计算进行机器学习算法的计算，它利用量子计算的计算优势来实现用经典计算机不可能实现的结果。 处理大数据集：每天，我们都会生成2.5的数据。这相当于25万个国会图书馆或500万台笔记本电脑的内容。通过9，722个Pinterest pins、347，222条推文、420万个脸书赞以及我们通过拍照和视频、存储文档、开设账户等方式生成的所有其他数据，32亿人每天每分钟都在使用互联网。 药物：生物制药领域的分子结构研究和开发有可能被量子计算带来革命性的变化。它还能够在生产过程中和价值链的下游增加价值。例如，通过研发(R&D)开发的新药物需要10年以上的时间和平均20亿美元才能商业化。通过减少对试错法的依赖和提高效率，目标识别、药物设计和毒性测试都可能因为量子计算而变得更快、更有针对性和更精确。更短的R&D周期可以更快更有效地为正确的患者提供产品——换句话说，它可以提高更多人的生活质量。量子计算可能对供应链、物流和制造业有利。 工作场所：IBM的第一台商用量子计算机于2019年1月亮相，它只有20个量子位的功率，可以在研究实验室之外运行。该公司的开发人员后来在2019年10月透露了一台53量子位计算机的创建。除了32量子位的计算机之外，初创公司Rigetti Computing目前正在制造一台128量子位的计算机。凭借53量子位的量子计算处理器，谷歌在2019年10月声称已经获得了“量子优势”，在200秒内完成了经典计算机需要10，000年才能完成的计算。IBM很快反驳了这一说法，称一种不同的经典技术可以在短短2.5天内解决与谷歌机器相同的问题。 汽车：汽车行业可以利用量子计算改善其研发、产品设计、供应链管理、生产、移动和交通管理。通过改进复杂的多机器人过程(机器人完成任务的路线)中的路径规划等组件，例如焊接、胶合和喷漆，该技术可以用于降低制造过程相关的成本和缩短周期时间。在一个每年制造支出总额为5000亿美元的行业中，即使效率提高2%到5%，每年也可能产生100亿到250亿美元的价值。 密码系统：使用量子密码术可以安全地传输和加密信息。与其他类型的加密不同，它不依赖于数学方法或安全的密钥交换；相反，它根据物理定律提供安全性。目前，基于量子密码术的极其安全的量子通信是不可能被窃听或拦截的。这方面最著名的例子是量子密钥分发(QKD)，它使用量子力学现象来执行加密操作。 金融：最后，量子计算的金融应用在某种程度上是未来的，任何潜在的近期应用的好处都是假设的。在我们看来，量子计算在金融领域最令人兴奋的应用是风险和投资组合管理。例如，有效量化优化并专注于抵押品的贷款组合可以让贷款人改善服务，或许可以降低利率并释放资金。在这一点上，估计量子计算增强的抵押品管理的价值潜力是困难的和不可行的，但2021年6.9万亿美元的全球贷款市场表明，量子优化可能会产生重大影响。读量子计算的最新进展及其启示：结论 ——量子计算机的使用有可能通过解决一些以前无法解决的问题来改变计算。尽管现在还没有一台量子计算机能精密到足以完成经典计算机无法完成的计算，但重大的发展正在发生。现有的具有几十个量子位的非纠错量子计算机目前正在被少数几家大企业和初创公司使用，其中一些甚至通过云向公众开放。量子模拟器在多体物理和分子物理等领域也取得了进展。随着普通设备的上线，一个致力于量子计算机直接应用的领域开始起步。随着这一进步，量子处理的一些优势和见解可能会比以前想象的更快实现。