在当前DeepSeek 或 AI大模型建立本地知识库的实用性

目前大家能看到一些讲 DeepSeek 或者使用大模型 建立本地知识库的视频或者文章，基本上都有很多的点击或热度，但到目前为止（20250223）基本没有太大实用价值。

拿DeepSeek 来说，可供下载的有很多版本，其中比较推荐的是R1和V3。 R1提供了从1.5B到671B不同大小的模型，而V3只有671B，而671B需要的电脑性能个人电脑几乎不可能满足，大家可以直接安装并且部署R1模型。

7B 速度快，质量差。14B，质量好一点，速度慢。32B ，质量好，但速度很慢。

个人电脑可以根据配置来进行选择，1.5B太小，可以从 7B开始试，要是电脑配置高一些推荐14或者34b，而这样的电脑基本上要 2、3万的配制才行，要是想安装满配的模型要6-8万，正常家用的电脑要是一万左右的电脑就是安装完了，响应的速度也非常慢。要是用Mac 最好也是16G或24G内存的机器， 8G就不要考虑了。

而且 7B的模型，容量有限，下载的DeepSeek 7B的模型，跟官网的是天差地别，完全不一样，14B能好用一些，32B更好，但配置要求高。注意官网是训练完数据并经常调教后的满配模型 。当前本地目前只支持 MD、txt，字数也有限制，太大也不行、视频和图片都不支持，基本上没有任何的实用性。

AI+本地知识库这事现在别太急，估计还要几个月或一年左右才能有些实用性。

当前情况下要是真的想使用，可以考虑 Cursor + Obsidian ，这是我目前尝试过所有的方法中用起来还有用一点的方式，然后使用 OpenAI、Anthropic 或 DeepSeek 的API，但配置起来比较麻烦，要机场，还要会给相应的帐户充值。

图2是 Cursor 的大模型界面，这是新的AI编程工具，需要单独付费。

线上的知识库会更容易，可以考虑用 知乎直答 目前每个提供1G的空间，基本上够用，或者用 IMA 做自己个人的知识库，几千条数据都不大，但目前也只是支持文本。

要是纯粹做研究，可以自己找个接入满配的 DeepSeek 模型云主机，租一个，然后自己喂资料，花点时间和钱 训练一个专有的大模型，需要你有足够的资料和数据才行，先要对资料进行处理和转换才能用。需要掌握相应的模型调效知识和一些编程开发知识，相对麻烦一点。