当算法开始凝视女性：解码AI时代的性别围城

数据不会说谎。

在这个算法统治世界的时代，我们正经历着最吊诡的科技悖论——当人类试图用最理性的技术突破性别偏见时，机器却以惊人的效率复制着人类社会的隐性歧视。

科技浪潮下被消声的"她未来"

去年年底跟导师给国际组织Friedrich-Ebert-Stiftung写了一篇关于性别和人工智能的报道。

今年1月的时候，主编联系我看清样的时候说，因为各种原因可能出版会推迟。我就以为设计已经完成了，清样也出了，怎么2月也要出版了吧？

结果时间来到了3月，还是默默地没有收到任何消息。

直到上周，看到联合国妇女发了一个帖子。

联合国妇女署po文里这样写的：

“AI is powerful – but it’s deepening bias.

Women’s voices are missing in decision-making.

Ai systems reinforce discrimination.

Opportunities in tech remain unequal.”

AI很强大——但它正在加深偏见。

女性的声音在决策层缺失。

AI系统正在强化（社会）歧视。

技术领域的机会仍然不平等。

我当时就觉得，哇塞，这po文内容跟我们写的那篇性别数据的文章简直一模一样，难不成FES也是在等国际妇女节？

结果这周二FES放出了官方正式发布的信息。导师在群里跟大家分享的时候，我还问她是不是算庆祝妇女节的文章啊？导师说好啊那我们妇女节再转发！

性别数据：它是什么？为什么它对人工智能系统的未来很重要?

下载链接：https://library.fes.de/pdf-files/bueros/bruessel/21889-20250304.pdf

如果很多年前你问我，科技会给女性带来什么?

我可能还会说，科技可以帮助女性更强大，因为我们没有强壮的身体优势，而科技可以帮助我们摆脱家务劳动，涉猎更多的工作内容，并且不需要和男性进行体力竞争。

说不定女性在事业方面，可以发挥出更好的优势，妇女就业水平应该会变得更高（并没有，甚至女性就业率连年下降）。

那么问题来了，为什么随着女性整体学历普遍在增长的情况下，女性就业并没有得到整体的提高？为什么过了这么多年，女性在就业和职业发展上，仍然显得，咦，怎么好像限制并没有变少？

那个曾许诺解放女性的技术神话正在碎裂

去年我读到印度一位女教授写的文章，讲述了印度零工经济发展和技术增长，并没有如期待那样带动印度女性就业市场。还因为平台和算法的不公平，导致女性就业人员面临平台不公的惩罚，造成本来就因为性别歧视而屈指可数的女性司机变得更少。

当时我在上一个叫做“Platformization”平台化的课程，恰好遇到一位研究数字零工平台的教授（荷兰人，白男），就详细问了关于性别和平台的问题，结果回答有点出乎我意外，但又意料之中。对，他不承认平台歧视女性，甚至都没有意识到这个问题在技术年代有存在过。

我导师顺手就转我一篇关于性别和医学数据算法的文章，还让我去找教育类相关性别歧视的文献看看。事实是，大数据处处都是性别陷阱，了无声息。然而我们看不到，听不见，摸不着。

在数据与科技一路高歌猛进的时代，性别差异的概念被偷换，性别歧视用一种更隐形和更小心翼翼的方式，深刻地埋藏在设计理念中。不仅如此，设计者还会推卸掉责任，因为他们会说，那是机器根据大数据通过机器学习决定的，和他们无关。

被偷换的概念

你以为以上描述仅仅只是与女性职业发展相关？

联合国女性发布的关于性别暴力的报道中，科技成为现今针对于女性暴力的加强版，超越历史上任何时期人类的暴力行为。

韩国举国闹得沸沸扬扬的深度伪造事件，其实只是冰山一角。而部分媒体对韩女行为的报道，仿佛完全看不到她们的困境（谁知道会不会有一天也成为我们的困境）。

值此国际妇女节，我想邀请您共同思考这个关乎人类文明进程的命题——因为真正的科技进步，从不该以牺牲任何群体的尊严为代价。

真正的技术平权不是修改某些参数

我读博士之后，因为有两个超级温柔的导师，更加坚定了我走这条路的愿望。她们都在自己的领域，好努力的为女性争取权利。

通过老师和目前的研究工作，这几个月也慢慢接触到了更多优秀的女性，她们头脑聪明，目标清晰，她们都在因为不平等在努力工作。

这些女性榜样就像光一样，让我心中涌出一种渴望。也许，那是我看到未来自己的模样。

三八妇女节快乐。希望我们都能活出自己的光芒。

因为科技真正的温度

不在于它能跑多快

而在于它是否愿意停下来

等一等落在后面的半边人类

— END —