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Unity Machine Learning Agents Toolkit(简称ML-Agents)工具套能帮助用户在 Unity 中轻松入门强化学习(RL)。ML-Agents 本身带有多种样例环境和模型架构,可让用户利用现成的环境和架构上手 RL,再通过调整超参数来测试和改进结果模型。所有这些都毋须新建 Unity 场景或导入资源,且初期不涉及任何编程。 本文介绍的项目由日本公司 Ghelia Inc. 创立,他们使用了 ML-Agents 的 soccer 训练环境来训...
今天给大家带来的分享是 动力矩阵装置:雅各布墙(Jacob’s Wall) 瓦尔特·本雅明(Walter Benjamin)定义的“灵晕”概念指出,随着机械复制时代的带来,艺术品的独特性与距离感被破坏, “灵韵”不可避免地消逝了…… 机械工程师帕克的作品雅各布墙,正是对当代音乐、艺术和建筑中的新兴技术的质疑,作品利用行为与技术进行互动,在计算与物理世界之间来回转换。 交互式算法在很大程度上影响了现代的智能概念,从而忽略了自然发生的物理系统形成的复杂的网络编码方式。 他试图将数...

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