全站日记 标签: 用户画像
一 知识付费内容没有辨识度？呕心之作被人抄袭，抄袭者收益名气反而超越原创？ 如果你有这些困惑，如果你也在摸索创业，不如叫一声凤年，我们一起讨论，如何像打造企业IP一样打造知识付费个人IP！让自己的知识付费小程序更有记忆点，更具传播力！ 二 个人IP和品牌IP有很多相似的地方，都要围绕目标用户的需求画像，来进行品牌定位，内容策划生产，选择平台上线时机。 那么内容创业团队如何才能快速地打造出人格化IP？ 凤年试图从理论和落地两个维度，与大家共同探讨下这个问题的解决方案。 三、目标...
定位目标人群的“样子”就是从你的目标客户群身上找共同的一些特征，如年龄，爱好，受教育程度，生活环境，经济收入等！通过这些特征我们可以快速在大千的网络世界中去找到他们，然后有针对性的去解决他们的痛点； 话不多说，接下来我们上干货，先分享一个我自己总结的关于准确定位目标客户画像的流程图给大家： 下面来解释一下上面的流程图： 1. 提取产品优势和卖点 首先我们要列出产品本身的主要优势和卖点。 这里我们以减肥产品为例，那么减肥产品的卖点和优势可以罗列成：快速瘦身；植物纯天然提取，产地...
现在都在谈个人品牌的意义，要树立个人的形象，朋友圈要发正能量，跑马拉松、听课、读书、培训、转发观点、发表评论....，塑造“专家形象”、“学习型学者”、“健康阳光”....，因为社交网络形态中的社交理论、告诉要了解你这个人，从过往的线下接触已经变成了看你朋友圈了，这是有可能带来职场人脉的，带来未来有可能变现的知识财富的。 而个人品牌的定义更加模糊，好像就如同企业品牌一样，重点是在于经营，目的是塑造一种“品类个性”，这样，现在或潜在的“客户”才会关注你，在心中锚定一个“形象”，...
双DAN节要来啦，一大波客人即将袭来~ 酒店人，面对出游高峰，你真的做好准备了吗？ 如何有针对性地制定营销策略吸引客人预订客房？ 怎样高效提升酒店RevPAR？ 这些困惑是不是一直围绕着你？ 途途带你从酒店和民宿两个方面去对比了解一下华南地区去年双旦期间出行人群的特征，或许能给你一点启示！ 住宿选择情况 酒店客群以80后群体居多，而民宿客群以80后、90后为主。民宿用户群体相对年轻化，他们对于新鲜事物的好奇感强烈，愿意尝试新的住宿形态。 酒店表现情况 民宿表现情况 酒店与民宿...
用户画像最早是由交互设计之父 Alan Cooper 提出来的，其定义为：用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户，根据目标，行为差异等特点来分成不同类型，然后每种类中贴上标签，包括名字，场景，要...
这几年，大家越来越重视『用户画像』。 产品经理和市场营销人员为了提升用户体验，往往张口闭口谈『用户画像』，使用的方法也是五花八门。 然而，『用户画像』的本质是一种数据思维，它从海量的用户特征和行为中提炼出通向营销目的的捷径，从而帮助品牌做出有效的营销决策、并提升转化。 好的『用户画像』，一定不能脱离这些特征： 它是基于用户的真实行为数据 数据样本足够大、有大量历史数据量沉淀 有科学的算法和模型，从数据中构建出可靠的画像 不过在开始讲如何做『用户画像』之前，热巢小哥哥决定先讲一...
用户画像，又称人群画像，是根据客户人口统计学信息，社交关系，偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。 构建客户画像的核心工作即是给客户贴“标签”（犹如娱乐圈中明星的立人设） 标签由两部分组成： 1、根据客户的行为数据直接得到的 比如：用户在网站或者APP上主动填写的数据，严格一些平台会要求客户上传身份证、学生证、驾驶证等，这样的数据准确性较高。 2、通过一系列算法或规则挖掘得到 比如：一个用户最近开始购买母婴类商品，奶粉尿布等，那么可以根据客户购买的频次和数量，结合客...
在你的印象中，爱住老牌五星级酒店的都是一群年纪比较大，生活方式跟不上潮流的人吗？大数据告诉你，NO！ 转眼间，广州多家老牌五星级酒店均已跨越“而立之年”。白天鹅宾馆曾是中国第一家涉外五星级酒店，广州花园酒店是全国三家白金五星级饭店之一，东方宾馆在1993年已是深交所上市企业。它们无疑是广州酒店大家族中的“元老”，承载着这座城市古老而美好的记忆，更是树立了早期中国五星级酒店的标准和典范。 它们多数坐落在老城区。白天鹅所在的白鹅潭商业区，处于广佛交界的边沿，周边多个项目拆旧待建。...
用户在不同场景下关注不同内容，对不同的兴趣点有差异，场景化营销是根据用户的时间、地点、状态进行信息推送。简言之，场景营销就是判断消费者当下情境的需求，然后给用户推送相应的品牌内容。 基于判断用户当下环境下的需求，然后推送相应的营销信息，这...
数据时代已经到来，每个企业都开始忙着数据挖掘，忙着数据分析，忙着构建各种算法模型，目的就是了解用户，对用户进行更为精准的画像，从而达到精准推荐的目的。然而，往往事与愿违的是，对用户的“精准推荐”最后反而成了用户备感厌烦的“精准骚扰”。这...