全站日记 标签: tensorflow
运行目标识别demo： https://blog.csdn.net/sarsscofy/article/details/81111815 如果要用jupyter运行也要修改为自行下载。 实现步骤： 一、下载anaconda python3.6版本 二、打开anaconda；升级pip（使用清华大学镜像）；下载tensorflow（镜像下载） 三、找训练模板图片集（百度图片），labelImg编辑（这里涉及到安装和打开）。得到xml文件 四、编辑xml文件——导出csv并转化为...
英文链接 : http://colah.github.io/posts/2014-10-Visualizing-MNIST/#tsne_mnist_nice 从某些层面而言，没人能完全理解机器学习。 其实我们做的每一步都是基础操作，并不繁杂。然而人类固有的缺陷限制了我们对简单事物的理解。 人天生就能分辨2D与3D图像，再进一步，4D也勉为其难。但是机器学习需要我们在数千维度或者上万维度，乃至百万维度进行思维和想像，从而导致即使是简单的事物也无法理解。 对高维数据的直接处理就...
1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： import tensorflow as tf #定义‘符号’变量，也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话#运行会话，输入数据，并计算节点，同时打印结果 print sess.run(...
1、添加层 def add_layer() 神经层里常见的参数通常有weights、biases和激励函数。 import tensorflow as tf def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size])) #矩阵...
1、实例 import tensorflow as tf import numpy as np # create data x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data=x_data*0.1+0.3 ### create tensorflow structure start weights= tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0)) biases=tf.Va...
from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function import os import numpy as np import tensorflow as tf # Data sets IRIS_TRAINING = "D:/MyWorkSpace/TensorFlowDemo/src/main/resources/...
# Copyright 2016 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License ...
1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： import tensorflow as tf #定义‘符号’变量，也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话#运行会话，输入数据，并计算节点，同时打印结果 print sess.run(...
1、序言 本文所讲的内容主要为以下相关函数： 操作组 操作 Data IO (Python functions) TFRecordWrite，rtf_record_iterator Running Graphs Session management，Error classes 2、tf函数 2.1 数据IO {Data IO (Python functions)} 一个TFRecords 文件为一个字符串序列。这种格式并非随机获取，它比较适合大规模的数据流，而不太适合需要...